AI заменит всех, говорят они....... Гипотеза имеет право на жизнь. Но между красивой демкой и реальной заменой человека есть большая инженерная задача.

Для начала надо решить проблему причинности и семантики. С семантикой уже научились работать, сужать контекст, подключать RAG, строить harness, давать модели инструменты, собирать агентные сценарии.

Кто уверен, что AI уже может заменить конкретную профессию, попробуйте взять обычную рабочую задачу этого человека и получить ровно тот результат, который нужен бизнесу. С нужным качеством и приемлемым ROI.

Потом честно посчитайте токены, инфраструктуру и собственное время на постановку задачи, итерации, проверку и исправления.

И золотого промпта не существует... Либо это четкая автоматизация которая заранее настроена.

Сложная задача почти всегда требует нескольких итераций. Получили результат, посмотрели, что не так, поправили контекст или требования, запустили снова. В этом смысле работа с AI ближе к Agile.

Чтобы сократить количество правок и получать стабильный результат, уже нужен хороший контекст, иногда RAG, нормально настроенный harness, инструменты, память, валидация, а где-то и мультиагентная схема.

В итоге идея заменим человека AI довольно быстро превращается в сложную инженерную задачу.

Нужны инженеры, которые понимают модель, архитектуру, данные, инфраструктуру и экономику. Иначе легко построить систему, которая технически работает, но стоит дороже человека или требует столько ручного контроля, что весь ROI исчезает.

AI потрясающий инструмент в знающих руках. Чем сложнее задача, тем важнее архитектурные компетенции.

Когда человечество решит проблему причинности , тогда и поговорим о скайнете😉

Ждем бума спроса AI инженеров в промышленных масштабах уровня дефицита java разрабов :)