Принял участие в VII конференции «Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли 2026», которая проходила в Нижнем Новгороде.

В этом году представлял сразу три работы. Основной доклад был посвящён автоматической оцифровке схем обустройства месторождений с помощью компьютерного зрения. Мы объединили глубокое обучение и классическую обработку изображений, чтобы автоматически восстанавливать топологию инженерных схем и использовать её при построении цифровых моделей месторождений.

Кроме того, представили два стендовых доклада. Один — о мультиагентной системе для автоматизации инженерных расчётов, где большая языковая модель выступает не вычислителем, а координатором, управляющим специализированными инструментами. Второй — о применении мультиагентного подхода и обучения с подкреплением для генерации сценариев разработки месторождений.

Для меня интереснее всего было наблюдать, как меняется тематика конференции. Если ещё несколько лет назад большинство работ были посвящены отдельным моделям машинного обучения, то сейчас всё больше внимания уделяется агентным системам. Обсуждение постепенно смещается от вопроса «что умеет большая языковая модель?» к вопросу «как встроить её в инженерный процесс так, чтобы результат можно было проверить, воспроизвести и безопасно использовать на практике».

Похоже, именно в этом сейчас одно из основных направлений развития отрасли: большие языковые модели становятся не самостоятельным инструментом, а частью более сложных инженерных систем, где результат формируется совместно с математическими моделями, специализированным программным обеспечением и человеком.

Мои Telegram | Сетка | LinkedIn

В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки