В рамках своих проектов Я часто слышал от руководителей разного уровня: «Наши данные некачественные, отчетам нельзя верить» или «Мы не можем быть уверены в принимаемым решениях на основе данных». И почти всегда следующий шаг — просить ИТ, ДВХ, ДО «навести порядок». Мой опыт нескольких проектов в разных отраслях говорит, что на самом деле проблема не в качестве данных. Проблема в том, что бизнес не чувствует себя их владельцем и не погружается в них в достаточной мере. Я видел компании, где: - Данные в CRM и DWH расходятся, но бизнес продолжает работать в Excel, потому что так «быстрее и привычнее». А так же вручную контролирует качество всех получаемых для этих отчетов данных; - Ошибки в отчетах живут месяцами, а иногда и годами, потому что «это ИТ должно исправлять и почему-то этого не делает!»; - Новые дашборды не используются, а иногда даже не запускаются, потому что бизнес не участвует в их проектировании и не дает нормальные бизнес-требования.

И в каждом случае корень один: Бизнес не считает данные своим активом. Он считает их техническим продуктом работы ИТ-систем!

Когда я слышу «данные некачественные», я задаю эти вопросы: - Кто в компании отвечает за качество данных как за бизнес-показатель? - Как бизнес формулирует требования к данным и к их качеству? - Как мы измеряем качество данных, кто видит и контролирует эти метрики? - Какие данные требуют контроля в первую очередь? - Есть ли SLA на предоставление и исправление данных?

Если ответы «не знаю», «устно» и «никто» — проблема не в инженерах. Проблема в управлении.

Инженеры могут построить качественную архитектуру, настроить ETL, внедрить DQ-проверки. Но если Бизнес не считает данные своими — он не будет работать над их улучшением и качеством, а значит и не будет доверять им. Инженеры не могут знать, какие данные важнее, что является удовлетворительным качеством, кто должен иметь доступ к данным и как считается тот или иной показатель. Эти параметры задает Бизнес - как основной заказчик и бенефициар.

Data Governance — это не про порядок в базах. Это про договоренности между бизнесом и ИТ.

И начинается он не с внедрения инструментов, а с вопроса: «Кто в этой компании отвечает за данные?».

#DataGovernance #DataQuality #DataDriven #DG #УправлениеДанными #ИТБизнес #DataCulture