Я как человек гумманитарный, анти математический, яркий представитель семейства "вайбкодерских" никогда не вдумывался в сущность работы ИИ. Ну типа бахнул что-то голосовым или текстом в чат - оно всё делает. Но потом решил копнуть и выяснил: Open AI (ChatGPT), Anthropic (Claude) не создавали ИИ, а вот как всё было:

Жил-был товарищ Аристотель, и сказанул: Все люди смертны. Сократ - человек. Значит, Сократ смертен

Обычная цитата, но важна для того времени: рассуждение можно разбить на последовательные шаги. А значит, теоретически эти шаги может выполнять не только человек

Через много веков родился Лейбниц. Споры с кентами его дико бесили, и он хотел создать универсальный язык рассуждений, чтобы во время спора оппоненты могли посчитать баллы и определить кто тут батя

В XIX веке Чарльз Бэббидж проектирует аналитическую машину, которой можно задавать разные инструкции. А Ада Лавлейс додумывает ещё более интересную штуку: если слова, музыку и другие вещи представить символами - тогда машина сможет работать не только с цифрами🤯

То есть компьютер потенциально становится не калькулятором. А машиной для обработки ИНФОРМАЦИИ

В XX веке Алан Тьюринг описывает принцип универсальной вычислительной машины. И создаёт тест Тьюринга: если ты переписываешься с кем-то и не понимаешь, человек это или машина - серьёзное доказательство прогресса искувственного интеллекта)))

В 1956 году появляется термин Artificial Intelligence. Первые исследователи считали, что интеллект - правила, а их можно написать тысячи. Так появляется направление, которое сейчас называют symbolic AI

Первый подход был примерно такой: Факты + Правила + Логика = Интеллект. Например: если у пациента температура + кашель + боль в груди =} возможно воспаление лёгких

Так зарождают экспертные системы. Кстати в 1970-80-х некоторые из них действительно оказываются очень полезными. У учёных срывает башню, возникает уверенность, что ещё немного, и мы напишем достаточно правил, чтобы получить полноценный интеллект

Но мир устроен сложнее и одними правилами не обойтись. Тут появляется машинное обучение - когда сущность получает данные + правильные ответы, а затем алгоритм обучается. В результате машина сама находит правила. Например: показывается кучу котов + не-котов, а система постепенно сама учится понимать разницу

Но долго компьютеры были слабенькими, данных мало, методы так себе. Поэтому вокруг ИИ несколько раз начинался бешеный хайп, потом всё оказывалось не настолько круто и наступала ИИ-зима. Причём несколько раз)))

А затем случился интернет, человечество случайно собирает почти идеальные условия: интернет - дохрена текста и картинок, смартфоны - ещё больше данных, а тут ещё дата-центры - огромные мощности, GPU - возможность параллельно считать дофига операций

БАААМ-С! Нейросети начинают распознавать картинки, речь, переводить тексты и генерировать новое

В 2017 году появляется архитектура "трансформер" и механизм "внимание". Моделей уже заставляют угадывать следующее слово: «Франция находится в Западной…» - Европе

Далее требуется хорошо продолжать угадывать миллиарды разных текстов, модели приходится изучить: грамматику, факты, стили, программирование, связи между понятиями и устройство диалогов

Так появляются Огромные Языковые Модели - LLM. А уже из них вырастает ChatGPT/Claude и тп., никто не придумал внезапно пару лет назад. За простым окошком стоят сотни и десятки лет изучения логики, математики, компьютеров, нейросетей, интернета, GPU

❗Тут я очень многое упростил, иначе вместо статьи получится небольшой учебник. Если зайдёт - продолжу вещать на подобные темы

ОБЯЗАТЕЛЬНО ДЕЛИТЕСЬ СТАТЬЁЙ С ТЕМИ, КОМУ ЭТО МОЖЕТ БЫТЬ ИНТЕРЕСНО!!

А ещё я помогаю компаниям обнаружить 1-3 самых дорогих по деньгам или времени сотрудников процессов, а потом их автоматизирую. Получается практичная оптимизация, которая окупается. Сайт: udachnayastydiya.ru

Если среди знакомых есть владельцы микро, малого или среднего бизнеса - отправьте им сайт

Возможно, потом ещё спасибо скажут :)

Ну всё, всем удачи!