Я решила, что учить ECharts по документации слишком скучно
Поэтому попросила нейронку придумать мне курс.
ECharts это библиотека на JavaScript для создания визуализаций. Линейные графики, барчарты, водопад и ещё куча всего, что можно использовать в дашбордах.
Я давно хотела разобраться с ECharts глубже. В работе я использую Superset как BI аналитик и могу делать кастомные визуализации и хочу научиться самостоятельно писать код на ECharts. Поэтому вместо того, чтобы искать готовый курс, я решила сделать его сама.
Сначала попросила другую нейронку составить промпт для агента, который должен был разработать мне программу обучения. Я указала, что курс должен быть рассчитан на 20 дней, примерно по часу в день, а основной упор хочу сделать на самостоятельное написание кода и создание разных видов визуализаций, которые потом смогу применять в Superset. Ещё попросила добавить элементы геймификации и интервального повторения, чтобы через пару недель не обнаружить, что я всё уже забыла.
Нейронка выдала довольно подробный промпт для агента, а дальше получилось то, что вы видите на скринах. Причём всё это собрал Qwen. Какой именно версии, я даже не знаю. Я довольна тем, что получилось. В нём есть задания, прогресс и элементы геймификации, поэтому это не выглядит как очередная документация, которую безумно скучно читать. И я уже чувствую, что стала лучше разбираться в ECharts.
Я только начала проходить курс, поэтому через 20 дней будет гораздо интереснее посмотреть, что я действительно буду уметь. Это вообще интересный вариант использования нейронок в обучении. Не просить её объяснить тебе тему, а заставить собрать под тебя учебный курс.
Я пока продолжаю проходить этот курс и посмотрю, насколько хорошо он работает через 20 дней.
А вы пробовали создавать себе учебные курсы с помощью нейронок? Или всё-таки предпочитаете готовые курсы и документацию?