Наткнулась на любопытный кейс про использование AI в работе

Valon (AI-компания примерно на 320 человек) запретила большинству новых сотрудников пользоваться AI сразу после выхода. Причём это касается не только джунов, но и опытных специалистов. Логика следующая: сначала человек должен научиться нормально делать свою работу сам и понимать, где хороший результат, а где булшит. И только когда руководитель видит, что сотрудник способен заметить ошибку модели, ему открывают полноценный доступ к AI. К этому пришли вполне практическим путём. В компании заметили, что новички быстро начинают воспринимать ответы AI как правильные, а более опытным коллегам потом приходится перепроверять и переделывать их работу. Всем синьорам проводящим код-ревью нейрослопа посвящается. Эйай помноженый на еще неокрепший опыт не усиливает или ускоряет, а наоборот создает посредственные результаты и мешает  формированию профессионального мышления. Потому что если ты ещё плохо понимаешь предмет, сложно отличить хорошую подсказку от очень убедительно сформулированной ерунды. Я тут как-то уже писала в канале про свой взгляд на это в контексте обучения  - очень пересекается. Кстати критическое мышление оказалось полезно ещё и для бюджета. После пересмотра своего подхода Valon ожидает снизить годовые расходы на токены с $15–20 млн до $4–5 млн.

Мне нравится как ребята подошли к задаче, а вам?

@gotovokprodu

В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки