Мне интересно, на сколько жизнеспособно внедрить 🤔 делегирование подбора персонала руководителю отдела, в который персонал набирают.

Я отбирал людей в штат, я знаю какая это морока и для любой девочки - это невыполнимая задача, если ей на входе не дали точных данных и характеристик.

Более того если я интуитивно неблагополучных коллег (например пьющих) чувствую, то другие на этом могу легко погореть (и такой случай был 😁 когда на мое место нашли пропащую душу).

Сколько может стоить такая работа? Или сколько будут готовы заплатить за нее? 🤔

HR рекрутирующий с помощью ии - очень слабый вариант, я бы таких уволил ведь они фактически работают без кагнетивной вовлечённости и получает ЗП, так можно и без него рекрутировать.

Хорошо то, что эти 10 могут работать с АI они же прошли первый этап. Значит эти ребята в перспективе смогут быстрее решать задачи используя AI. Что плохо, Вы уже написали. Лично я постоянно использую AI для совершенно разных задач.

Это неизбежный эволюционный этап внедрения ИИ. Рынок найма просел, упала производительность. Результатов нет. Следующий этап развития ИИ для рынка найма, начнет охоту на сильных кандидатов. Но пустит под нож профессию HR.

Много раз за последние года тестировал ИИ разбор и пришел к выводу, что он мешает качественному найму, пока эти ассистенты не будут работать на уровне хотя бы текущий Grok,Qween , GPT и так далее. Максимальная от них польза на данный момент, это отсечь по самым базовым критериям (знание языка, локация и т.д.), все остальное, что хоть как-то связано с контекстом, нужно прорабатывать вручную. Все таки нужно оставаться профессионалом и развивать свою экспертизу в направлениях поиска и знания рынка.

К этому посту могу добавить... использование ИИ в случае найма в голову приходит один вопрос к нанемателю: "ВАМ С ШАШЕЧКАМИ ИЛИ ПОЕХАЛИ?"

Знакомая история — ИИ упрощает первичный отбор, но живой контекст по кандидату или компании часто теряется за формальными критериями. У меня похожая тема, только с другой стороны: перед B2B-заходом собираю досье на компанию — кто там реально решает и чем зацепить, чтобы не тратить часы на ручной ресёрч. Любопытно, как у вас ИИ балансирует между скоростью и точностью на живых кейсах?

Реальный пример недостатка использования ИИ: мне была предложена вакансия на основании совпадения описанного в резюме и вакансии стека (причем совпадение не 100%). А ключевые моменты: то что требуется fullstack, а у меня backend и то что вакансия тимлида с опытом от года, что также ко мне не относится, учтены не были. И подобный случай не единичный.

Кристина, в ауре поста я бы сравнил ИИ-разбор с улучшенным подбрасыванием монетки: орел - кандидат хорош; решка - мимо. Но это точно не так 😁

Реальность - то, что ИИ-разбор есть. Глупо игнорировать.

Как человек, пытавшийся в это сыграть на стороне нанимающего, я прям очень хорошо чувствую, что вы имеете в виду под ИИ раьотает с текстом, а не с человеком. На стороне ИИ-разбора нет ответственности за результат: ни за плохой, ни за хороший.

В общем, штука условно-полезная.

Ваша система из 200 кандидатов вычислила "эффективных менеджеров", которые умеют играть в корпоративные игры и присваивать результат. Но в текущих экономических реалиях их время осталось в 2000х 2010х. В итоге у вас осталось на рассмотрении 190 кандидатов за исключением эффективных менеджеров) ИИ агент отработал хорошо, главное правильно понимать результат )