У финансового директора есть профессиональная деформация: когда ему говорят «мы сэкономили время», ему хочется увидеть расчёт.

С ИИ это желание возникает у меня особенно часто.

Допустим, раньше на задачу уходило два часа, а теперь модель выдаёт результат за двадцать минут.

Очень хочется записать в актив автоматизации час сорок.

Но двадцать минут - это время работы модели. Меня интересует время процесса.

Сначала кто-то должен объяснить, что именно нужно получить. Потом проверить результат. Иногда обнаружить, что он выглядит безупречно ровно до того места, которое ты знаешь достаточно хорошо, чтобы заметить ошибку. Уточнить задачу, получить новую версию, снова проверить. А исключение, которого не было в исходной постановке, всё равно разобрать самой.

У этой работы даже появилось забавное неформальное название - ботситтинг (botsitting), или присмотр за ИИ.

Название несерьёзное. Статья расходов - вполне.

Если человек потратил десять минут на постановку задачи, двадцать на проверку и ещё пятнадцать на исправления, эти сорок пять минут почему-то не должны растворяться только потому, что исполнитель был цифровым.

И это совсем не аргумент против ИИ.

Наоборот, мне кажется, взрослая автоматизация начинается именно там, где заканчивается восхищение скоростью демонстрации и начинается экономика процесса.

У обычной автоматизации мы считаем внедрение, интеграции, поддержку, обучение. В ИИ-проектах к этому появляется ещё один расход - человеческий контроль.

Причём со временем он вполне может уменьшаться. Процесс отлаживается, инструкции становятся точнее, часть проверок тоже автоматизируется. То, что сегодня требует двадцати минут присмотра, через полгода может требовать двух.

Прекрасно.

Но пока требует двадцати - это двадцать минут труда.

Поэтому в расчёте окупаемости инвестиций (return on investment, ROI) в ИИ я бы добавила отдельную строку: стоимость человеческого присмотра.

Иначе может получиться довольно современная управленческая конструкция: одну работу мы автоматизировали, а рядом незаметно создали вторую - следить, как работает первая. Наверное, поэтому мне всё меньше интересен вопрос «сколько часов сэкономил ИИ?».

Гораздо интереснее другой: сколько человеческих часов понадобилось, чтобы эта экономия стала надёжным результатом?

#искусственныйинтеллект #финансы #автоматизация #эффективность #цифровизация