C Днем знаний и законами по криптовалютам!

Сегодня я хочу связать две темы, которые постоянно возникают во френд-ленте: деньги и искусственный интеллект. Они связаны сильнее, чем кажется. Деньги — это обязательства и вера в некоторое общее будущее. Искусственный интеллект быстро меняет систему обязательств: часть прежних обязательств обесценивается, а какие новые возникнут, мы пока не знаем. ИИ меняет не только производительность Если убрать мистику вокруг ИИ, перед нами прежде всего мощная ассоциативная машина и машина производства синтетических медиа. Корреспондент, который раньше мог подготовить одну статью за неделю, теперь способен выпускать несколько материалов в день. То же происходит в программировании и других стандартизированных видах работы. Но ускорение отдельной операции не означает такого же ускорения всей системы. Ограничение сдвигается к началу и концу процесса: к постановке задачи, подготовке, проверке результата, передаче его дальше и принятию решения. Аналог — многостаночник в промышленности: один человек может обслуживать несколько машин, поэтому меняется вся фотография рабочего дня. Что остаётся интеллектуальным трудом Изготовление документа всё меньше похоже на собственно интеллектуальный труд: значительную часть производства документа уже можно делегировать машине. Критическая точка возникает там, где нужно принять решение и устранить информационное ограничение. Такое ограничение часто появляется на стыке разных областей знания. Их нужно связать, выработать совместимый язык, после чего решение должно пройти дальше — в процессы, бюджеты, статьи затрат и действия людей. Поэтому ускорение генерации кода или текста само по себе ещё не даёт пропорционального ускорения организации. Деньги снова появляются в этой точке Если инновационная деятельность становится частотным процессом, финансовая система тоже должна быстрее реагировать на изменения. Бюджет, статьи затрат и оценка результата не могут жить отдельным полугодовым циклом, если гипотезы и решения меняются каждую итерацию. Здесь сходятся PGR-анализ — проблема, гипотеза, решение, — стоимостной инжиниринг, FinOps и другие способы связать технические решения с деньгами. Главная ловушка — не недостаток возможностей ИИ резко расширяет то, что человек считает возможным сделать. Поэтому возникает новая форма старой проблемы: хочется сделать всё, что раньше не успевали. Ограничением становится уже не производство, а способность остановиться и решить, что действительно следует делать. В этом смысле ИИ усиливает человеческие склонности, а не отменяет их. Жадность толкает к бесконечному расширению целей; раздражение мешает спокойно рассмотреть явление; постоянная смена желаний разрушает постоянство цели. Чем мощнее инструмент, тем дороже становится ошибка выбора. Вывод Поэтому вопрос «что ИИ сделает с работой?» слишком узок. Существеннее другой вопрос: как ИИ изменит систему обязательств — кто, кому и за что будет обязан — и как вслед за этим изменятся деньги. Производство информации и выполнение стандартных операций стремятся становиться почти мгновенными. Но постановка задачи, связывание разных областей знания, принятие решения и ответственность за него не исчезают. Именно туда сдвигается ограничение. Поэтому на День знаний полезно смотреть на ИИ не как на магическую силу и не как на очередной повод производить больше. Полезнее спросить: что теперь действительно имеет смысл делать, какие обязательства из этого следуют и как быстро мы способны перестраивать под них систему денег и управления.