AI постепенно убирает из профессий отдельные задачи, прежде всего рутинные, повторяющиеся и те, которые можно достаточно хорошо формализовать. И вот здесь кандидатам уже стоит задуматься.

1. Manual QA Тестировщик никуда не исчезает. Но необходимость вручную прогонять один и тот же набор сценариев постепенно уходит. Регресс, простые проверки, генерация тест-кейсов, поиск очевидных багов. Всё больше это можно автоматизировать. Поэтому вопрос для специалиста уже не только в том «умею ли я тестировать?», а в том, «умею ли я автоматизировать тестирование и находить то, что автоматизация не найдёт?»

2. Junior разработчик Типовой CRUD, простой SQL запрос, несложная вёрстка, исправление очевидного бага. AI уже способен существенно ускорить такую работу. И получается неприятный для джунов вопрос: «если большую часть простых задач теперь можно делегировать AI, за что компания будет нанимать именно меня?» Просто «умею писать код» постепенно становится недостаточно.

3. Классический системный администратор Ручная настройка серверов и выполнение типовых операций постепенно автоматизируются. Поэтому роль смещается в сторону DevOps, Cloud и SRE. Ценность уже не только в том, чтобы настроить сервер, а в том, чтобы построить инфраструктуру, которая сама масштабируется, мониторится и восстанавливается.

4. Технический писатель AI уже неплохо справляется с черновиками инструкций, структурированием информации и документацией по готовым материалам. Поэтому специалисту всё важнее не просто хорошо писать, а разбираться в продукте, понимать технический контекст и уметь выстраивать систему знаний.

И один из главных вопросов для любого IT специалиста сейчас: Не «исчезнет ли моя профессия?» А: «Какая часть моей работы уже может быть автоматизирована, и что я умею делать такого, что останется ценным?»

Профессия не всегда исчезает сразу, но постепенно её задачи начинают распределяться между другими специалистами и технологиями.

#IT #HR #Рекрутинг #ithr #AI #ИИ #Автоматизация #рыноктруда