Какие IT позиции медленно, но верно катятся в неликвид?
AI постепенно убирает из профессий отдельные задачи, прежде всего рутинные, повторяющиеся и те, которые можно достаточно хорошо формализовать. И вот здесь кандидатам уже стоит задуматься.
1. Manual QA Тестировщик никуда не исчезает. Но необходимость вручную прогонять один и тот же набор сценариев постепенно уходит. Регресс, простые проверки, генерация тест-кейсов, поиск очевидных багов. Всё больше это можно автоматизировать. Поэтому вопрос для специалиста уже не только в том «умею ли я тестировать?», а в том, «умею ли я автоматизировать тестирование и находить то, что автоматизация не найдёт?»
2. Junior разработчик Типовой CRUD, простой SQL запрос, несложная вёрстка, исправление очевидного бага. AI уже способен существенно ускорить такую работу. И получается неприятный для джунов вопрос: «если большую часть простых задач теперь можно делегировать AI, за что компания будет нанимать именно меня?» Просто «умею писать код» постепенно становится недостаточно.
3. Классический системный администратор Ручная настройка серверов и выполнение типовых операций постепенно автоматизируются. Поэтому роль смещается в сторону DevOps, Cloud и SRE. Ценность уже не только в том, чтобы настроить сервер, а в том, чтобы построить инфраструктуру, которая сама масштабируется, мониторится и восстанавливается.
4. Технический писатель AI уже неплохо справляется с черновиками инструкций, структурированием информации и документацией по готовым материалам. Поэтому специалисту всё важнее не просто хорошо писать, а разбираться в продукте, понимать технический контекст и уметь выстраивать систему знаний.
И один из главных вопросов для любого IT специалиста сейчас: Не «исчезнет ли моя профессия?» А: «Какая часть моей работы уже может быть автоматизирована, и что я умею делать такого, что останется ценным?»
Профессия не всегда исчезает сразу, но постепенно её задачи начинают распределяться между другими специалистами и технологиями.
· 07.09
К слову, собеседовался на вакансию тренер AI Яндекс, кейсы от знания, синтаксиса и орфографии, до райтера готовых ответов для AI. На задании создания описания для запроса AI подвис, так как очевидно, что тривиальное описание не пойдёт, как и не пойдёт выхолощенный ответ другого AI, при этом параллельно получив одобрение на вакансию низшего звена, по сравнению со своим опытом, но релевантного по опыту (да еще и более высокооплачиваемую). Уж лучше я буду работать с 8 до 17:00 рядовым сотрудником и допиливать свою ИИ, чем работать ИИ тренером и допиливать чужую
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён