Здравствуйте! Я специализируюсь на создании пайплайнов: от очистки сырых данных до готовых решений. В сфере классического ML и анализа временных рядов я проектировала ансамблевые модели (CatBoost, XGBoost) на датасетах объемом более 100 тысяч записей, настраивала сложный feature engineering и автоматический подбор гиперпараметров через Optuna. В области компьютерного зрения я разрабатывала системы для трекинга объектов с использованием OpenCV и YOLO, а также дообучала детекторы (Faster R-CNN на PyTorch), строго контролируя качество по метрике mAP. Мои навыки не ограничивается только обучением моделей: я уверенно пишу на Python и C, упаковываю проекты в Docker и работаю с инструментами промышленной разработки. В моем портфолио есть и продуктовые решения, например, AI-система для автоматизированного проведения технического скрининга кандидатов.