Каждый месяц менеджеры приносят мне на проверку договоры, спецификации и другие документы для работы с новыми контрагентами. Только за прошлый месяц — около 12 комплектов.

А под каждый договор часто идут протоколы разногласий, иногда и протоколы согласования разногласий.

Проверять всё это вручную от первой до последней страницы — долго. Поэтому я уже давно использую платный GPT, который настроил под свои задачи и обучил примерно на 20 моих договорах и других документах с моими правками.

Причём задача не сводится к «найди ошибки».

У крупных контрагентов, особенно с оборотом 10–15+ млрд и высокой долей государственного участия, регулярно встречаются вполне характерные конструкции.

Например, право заказчика в одностороннем порядке отказаться от договора даже без существенного нарушения со стороны поставщика.

Или неограниченная налоговая ответственность поставщика по НДС и не только.

Или любимая классика со штрафами: поставщику — 0,25% в день, заказчику — 0,01%. Зеркальные 0,1% для обеих сторон встречаются куда реже.

Такие вещи нейросеть считывает практически моментально.

Но самое интересное начинается дальше. После большого количества документов и моих правок я постепенно научил её видеть уже не только очевидные перекосы, но и более каверзные формулировки: ограничения ответственности, размытые основания для отказа, скрытые обязанности поставщика, несимметричные условия и пункты, которые на первый взгляд выглядят вполне безобидно.

При этом у системы есть чёткие запреты и мои границы допустимого. Если формулировка неоднозначная, требование сомнительное или есть ситуация, где я потенциально готов пойти на уступку, нейросеть не принимает решение сама. Она останавливается и ждёт моего одобрения.

Дополнительно она проверяет положения через официальные российские правовые справочники и нормативную базу.

Разумеется, финальный договор я всё равно читаю сам.

Контрактация на крупные суммы — не то место, где можно слепо доверить решение нейросети. Цена ошибки здесь слишком высокая.

Но теперь вместо того, чтобы тратить часы на механическую вычитку каждого пункта, я гораздо быстрее дохожу до мест, где действительно нужно включить голову и принять решение.