Оценка 0,72 — ещё не решение модели 🎚️
Многие ИИ-классификаторы сначала выдают не готовое «да» или «нет», а числовой балл. Затем отдельное правило сравнивает его с порогом: например, всё выше 0,70 отправляется на дополнительную проверку.
Если опустить порог, система заметит больше подозрительных случаев — но чаще будет тревожиться зря. Поднять его — ложных тревог станет меньше, зато часть проблем проскользнёт. Поэтому поведение ИИ можно заметно изменить даже без переобучения модели.
Порог выбирают не по красоте числа, а по цене двух ошибок: что хуже — пропустить случай или остановить нормальный?
