Проблема обычно заключается не в технологии, а в том, что компания сначала выбирает инструмент, а уже потом пытается найти ему применение.

В статье разобрал: • что такое AI-аудит маркетинга и зачем он нужен до начала внедрения; • почему автоматизация не должна начинаться с выбора нейросети; • как определить процессы, которые действительно стоит автоматизировать; • почему не каждая трудоёмкая задача требует использования AI; • как оценивать потенциальный экономический эффект ещё до запуска проекта; • почему качество данных часто становится главным ограничением для AI; • какие маркетинговые процессы чаще всего дают быстрый результат после автоматизации; • как расставить приоритеты между разными AI-инициативами; • почему ROI важно считать до внедрения, а не после потраченного бюджета; • как построить пошаговый план внедрения вместо набора разрозненных экспериментов.

Подробнее в статье: https://pavezlo.ru/marketing/kak-provesti-ai-audit-marketinga-i-ponyat-chto-avtomatizirovat-v-pervuyu-ochered/

Больше про AI, автоматизацию, маркетинг и развитие бизнеса: https://t.me/pavezlo05