Проблема обычно заключается в том, что бизнес пытается внедрить AI до того, как понимает, какие процессы действительно нуждаются в автоматизации и где находятся основные потери времени, денег или возможностей для роста.

В статье разобрал: • что такое AI-аудит и почему он нужен ещё до начала внедрения технологий; • почему не каждая бизнес-задача требует использования нейросетей; • чем отличается автоматизация процесса от простой покупки AI-инструмента; • почему интервью с сотрудниками показывают только часть реальной картины; • где чаще всего находятся точки для автоматизации в продажах, маркетинге, клиентском сервисе и внутренних процессах; • как определить, какие процессы принесут наибольший эффект после автоматизации; • почему важно считать не только экономию времени, но и стоимость бездействия; • по каким признакам можно понять, что процесс действительно подходит для AI; • почему не стоит автоматизировать всё одновременно; • как выстроить последовательность внедрения AI на основе бизнес-задач, а не модных технологий.

Подробнее в статье: https://pavezlo.ru/marketing/ai-audit-biznesa-kak-ponyat-chto-imenno-stoit-avtomatizirovat-v-kompanii/

Больше про AI, автоматизацию, маркетинг и развитие бизнеса: https://t.me/pavezlo05