Не потому, что тормозила задачи. Наоборот — старалась помогать. Но в какой-то момент поняла: слишком много бизнес-контекста хранится только у меня в голове. И если разработчику было непонятно, почему мы делаем что-то именно так, вопрос почти всегда приходил ко мне.

В какой-то момент я заметила повторяющийся сценарий.

Бизнес приходит с задачей. Мы обсуждаем, что нужно сделать, зачем это нужно бизнесу и к какому результату хотим прийти. Затем я подробно описываю задачу и она уходит разработчику.

И через какое-то время, разработчик приходит с вопросами: — А почему здесь именно так? — Что имелось в виду под этим сценарием? — А бизнес точно хочет именно это? — А зачем вообще мы это делаем?

Приходилось повторно объяснять. Иногда одного раза было недостаточно. К некоторым задачам мы возвращались по 3–4 раза. Сначала я думала, что проблема в постановке задач. Нужно подробнее описывать требования.

Но постепенно стало понятно: проблема была не только в этом. Контекст терялся между встречей и задачей. Бизнес-логика формировалась в нескольких местах: - часть попадала в задачу; - часть обсуждалась с бизнесом; - часть проговаривалась разработчику; - часть уточнений и важных решений принимались прямо на созвонах.

Письменная задача не всегда могла вместить весь этот контекст. И если через какое-то время возникал вопрос, единственным человеком, который помнил ответ, часто оказывалась я. И я становилась обязательным звеном для многих уточнений. Вот это и оказалось настоящим бутылочным горлышком.

Для рабочих созвонов и дейликов мы начали использовать MyMeet AI, таким образом сохраняя контекст. Сервис делает транскрипцию встречи с разделением по спикерам и таймкодами, формирует отчёт, выделяет темы, решения и задачи.

Для нас ценность оказалась не столько в самой транскрибации. Устный контекст перестал исчезать после окончания созвона. Если через несколько дней возник вопрос, не нужно снова собирать людей и пытаться вспомнить, что именно обсуждали. Можно открыть транскрипт, найти нужный момент.

Более того стало проще писать документацию. Раньше документация часто появлялась уже после разработки и тогда приходилось заново восстанавливать картину по памяти. А теперь транскрипт становится исходным материалом. Из него проще собрать описание процесса, зафиксировать бизнес-логику, оформить решения или дополнить техническую документацию.

Неожиданно разгрузилась моя голова. Раньше в ней одновременно хранилось огромное количество контекста. Фактически я была внешней памятью команды. И это очень сильно расходует ресурс.

Сейчас мне не нужно помнить всё. Я должна понимать контекст, но не обязана хранить его целиком в голове. Если нужно что-то вспомнить — это зафиксировано. В результате повторные объяснения практически исчезли.

Для меня это оказалось не столько историей про AI или конкретный сервис. Это история про зрелость управления. Тимлид не должен быть единственным человеком, который помнит, зачем команда что-то делает. Его задача — построить систему, в которой этот контекст доступен команде без посредника.

Главная задача тимлида — не стать справочной службой для команды. А сделать так, чтобы команда становилась всё более самостоятельной.