Раньше компании боролись за место в поисковой выдаче. Попасть в топ, обойти конкурентов, получить больше переходов на сайт, это становится старой школой… Теперь появляется новая точка конкуренции, ответы ИИ. Пользователь может не изучать десять сайтов. Он просто ищет ответы в ИИ: «Какой сервис выбрать для аналитики маркетинга?» «Какая компания лучше подойдёт для моего бизнеса?» «Сравни несколько решений и посоветуй оптимальное».ИИ анализирует доступную информацию и формирует готовый ответ. Если вашего бренда в нём нет, для этого клиента вы не на пятом или десятом месте. Вас просто нет в списке выбора. Так появилось GEO! GEO, AEO, LLMO, AI Visibility — названий много, но суть одна. Компания должна понимать, как её видят и описывают ChatGPT, Gemini, Perplexity и другие ИИ-системы. Маркетологам уже недостаточно отслеживать позиции сайта и поисковый трафик. Теперь важно смотреть: - упоминает ли ИИ бренд; - по каким вопросам он его рекомендует; - каких конкурентов называет чаще; - что именно рассказывает о компании; - в какой тональности описывает бренд; - на какие источники ссылается; - переходит ли пользователь из ИИ-сервиса на сайт. Видимость в ответах ИИ становится новым полем конкуренции за внимание клиента. При этом результаты классического поиска и рекомендации нейросетей могут заметно отличаться. (roistat.com) А разве обычного SEO уже недостаточно? SEO никуда не исчезает. Но можно занимать хорошие позиции в поиске и при этом почти не появляться в ответах нейросетей. Причина в том, что ИИ оценивает не только сайт компании. Он смотрит на весь цифровой след бренда: - публикации в СМИ и отраслевых изданиях; - экспертные статьи; - рейтинги и обзоры; - отзывы; - кейсы; - упоминания на внешних площадках; - понятность и согласованность информации о компании. Если на сайте написано одно, в каталоге другое, а последние экспертные публикации выходили во времена кнопочных телефонов, нейросети сложно понять, почему именно этот бренд стоит рекомендовать. Проверить один запрос вручную недостаточно Можно открыть ChatGPT, задать вопрос, увидеть свой бренд и решить, что всё отлично. А на следующий день получить другой ответ. Результат зависит от формулировки вопроса, контекста, модели, региона и доступных источников. Поэтому нужна не одна красивая фотография ответа, а системный мониторинг. Важно собрать запросы, которые действительно задают потенциальные клиенты, и регулярно проверять: - частоту упоминаний бренда; - присутствие конкурентов; - изменение позиции со временем; - источники цитирования; - темы, в которых компания пока не представлена. Только после этого можно составлять план продвижения: какие материалы добавить на сайт, где усилить экспертное присутствие и какую информацию о компании нужно сделать понятнее. В Roistat уже есть такой инструмент! 🥁 В Roistat уже появился инструмент для работы с видимостью бренда в ответах ИИ. С его помощью можно оценить текущее присутствие компании в нейросетях и использовать полученные данные для системной работы над узнаваемостью. Важно понимать: инструмент не может нажать кнопку «добавить наш бренд во все ответы ChatGPT». Хотя маркетологи от такой кнопки точно не отказались бы. Но он помогает заменить догадки конкретной работой: Зафиксировать текущую видимость бренда. Понять, по каким запросам компанию не упоминают. Увидеть, какие конкуренты представлены лучше. Найти слабые места в цифровом следе. Подготовить план по усилению присутствия. Отслеживать изменения после проделанной работы. Почему бизнесу стоит заняться этим сейчас? Потому что нейросети постепенно становятся новым посредником между компанией и клиентом. Раньше бизнес убеждал человека напрямую: через сайт, рекламу, менеджера и контент. Теперь сначала нужно убедить ещё и ИИ, что ваш бренд существует, обладает экспертизой и достоин рекомендации. И если нейросеть регулярно называет конкурентов, а о вашей компании молчит, проблема уже не только в трафике.

Что думаете о развитии ИИ? Как по мне, бизнес не успевает реагировать на такие изменения! 😩