Меня зовут Никита Корягин, я ML-инженер в Яндексе. До компании я много занимался ресёрчем: экспериментировал с моделями, писал статьи, публиковался на конференциях. Мне всё это по-прежнему очень нравится, но в какой-то момент захотелось больше практической отдачи от работы: не просто получить интересный результат и оформить его в статью, а увидеть, как идея доезжает до реальной модели и начинает влиять на пользовательский опыт. Поэтому я решил попробовать Weekend Offer ML.

Меня привлёк сам формат: сокращённое количество собеседований и много финалов с разными командами. Можно было не только быстро пройти отбор, но и познакомиться сразу с несколькими направлениями и понять, где хочется работать. В итоге я выбрал команду алайнмента Alice AI.

🔵 Чем я занимаюсь сейчас

Я работаю с reward-сигналами: думаю над тем, как лучше оценивать сложные ответы и как использовать эту оценку для обучения. Это особенно важно для non-verifiable-задач, где нет простого способа автоматически проверить правильность ответа — например, когда модель должна хорошо объяснить, сравнить варианты или помочь с открытым вопросом. На практике от качества такой оценки напрямую зависит, чему именно модель научится в процессе post-training и станет ли её ответ реально полезнее для пользователя.

Сейчас в работе с LLM мне особенно нравится, что граница между ресёрчем и инженерией стала менее чёткой. Можно взять идею из свежей статьи, быстро проверить её на своих задачах, понять, где она ломается, переделать — и довольно быстро увидеть эффект уже на реальной модели. Это как раз хороший баланс между ресёрчем и практической работой, ради которого я и пришёл в Яндекс.

✉️ Если вас заинтересовала моя история, приходите на Weekend Offer ML 12–13 сентября.

⏩️ Регистрируйтесь до 9 сентября, проходите две технические секции и финалы, а затем получите офер.