Отчёты по менеджерам в CRM на месте, цифры в норме, но где именно нужно вмешаться — непонятно. Конверсия стабильна, но ощущение, что кто-то из команды «проседает», не уходит. Проблема не в данных, а в том, что они не отвечают на главный вопрос: кому сейчас нужно внимание?

AI-ассистент руководителя по продажам работает с тем, что уже есть в CRM: сделки, скорость ответа, конверсия, активности. Его задача — не строить новый дашборд, а сравнить показатели по единым правилам и отметить заметные отклонения.

Например, у одного менеджера скорость ответа выше среднего, но конверсия не растёт. Без дополнительного контекста это выглядит как проблема. Однако возможно, что менеджер берёт сложные заявки или работает с новым сегментом. Чтобы проверить гипотезу, нужно сопоставить несколько срезов: какие заявки были в работе, на каком этапе они задержались, были ли активности.

Если отклонение подтверждается на нескольких срезах — это сигнал для разговора. Если нет — вмешательство не требуется.

AI становится полезен, когда нужно сопоставить неоднородные источники: данные из CRM, переписку, заметки менеджеров, историю сделок. Результат работы ассистента — не оценка «хорошо/плохо», а краткий разбор: какой участок работы стоит обсудить с конкретным менеджером и какие данные это подтверждают.

Если задача — настроить контроль менеджеров через AI на базе существующих данных CRM, обсудить сценарий можно здесь.

Подробнее о решении →