Управление жизненным циклом актива промышленного актива – сложная, при этом требующая как наличия высококвалифицированных кадров, так и значительного количества специфического программного обеспечения, не доступного на текущий момент. При создании цифровых моделей и копий «Канкунской ГЭС» ВНИИГ им. Б.Е. Веденеева, умной плотины «РусГидро ИТ‑сервис», цифровых решений АЭС и иных промышленных объектов ключевыми недостатками являются: 1. Отсутствие сертификации ФСТЭК, 2. Потребность в ручной интеграции коробочных решений, 3. Отсутствие прямой связи программных модулей между активом, производством и бизнесом, что накапливает ошибки и приводит к расхождению между плановыми величинами производственных показателей с бизнес требованиями. Ввиду высоких требований предприятий ГК «Росатом» ведется внедрение платформ на значительном количестве площадок. Разрабатывается единая платформа для быстрого создания и управления промышленными ИИ-решениями. На Платформа гарантирует централизованный контроль над всеми ИИ-активами и встроенное соответствие требованиям безопасности. Опыт внедрения платформы управления жизненным циклом актива и предиктивной аналитики на предприятиях топливной компании и отрасли показал высокий уровень адекватности интерпретации результатов по следующим параметрам: 1. Оценка состояния оборудования. 2. Прогнозирование свойств вновь зарабатываемого оборудования из композитных материалов на основе математической модели. 3. Оценка качества продукции на основе анализа состояния оборудования и технологического процесса на производстве. 4. Оценка степени выгорания сотрудников. 5. Оценка стоимости и рисков владения активом для внедрения ТОиР по состоянию актива. Формирование такого комплекса решений на сегодняшний день присутствует только в иностранных программных продуктах, при этом продукты не обеспечивают требования КИИ. Реализованный программный продукт в совокупности с применением технологий цифрового инжиниринга позволяет внедрять в том числе решения по разработке и постановке на производство новой продукции (например трубы из композитных материалов с назначенным ресурсом), а так же проводить испытания на цифровых полигонах.
А где вы выдели внедренные ИИ платформы? Какие особенности можете отметить по своему опыту?
