Курсы Anthropic Academy: что прошёл и что думаю 🎓 Обещал разборы по ходу подготовки к сертификации Anthropic CCAR-P — вот первый. Прошёл часть курсов и делюсь впечатлениями и рекомендациями, мои дорогие будущие AI-native инженеры 🚀. К курсам прилагаю свою оценку и фидбек.

Claude 101 — https://verify.skilljar.com/c/o4pfmpcigq5a Оценка 3/5 — для меня ничего нового 📉. Самый базовый и самый широкий курс: обзор всех инструментов Claude и того, как эффективно работать с каждым. Если ты в экосистеме больше пары месяцев — пропускай. Если только заходишь — правильная точка входа 🚪.

Claude Code in Action — https://verify.skilljar.com/c/9mqhkqhodm68 Оценка 4/5 — то, что реально применимо в работе 💻. Основные сценарии разработки через Claude Code: от инициализации памяти проекта в CLAUDE.md и работы через Git до длительных сессий, кастомных Skills и Hooks и автоматизированных пайплайнов с продуманным code review. Единственный из четырёх курсов, после которого хочется сразу открыть терминал ⌨️.

AI Fluency: Framework & Foundations — https://verify.skilljar.com/c/t6jte7xvbgy8 Оценка 3.5/5 — всё это приходит само при долгой работе с ИИ, но здесь разложено по полочкам 📚. Курс про мыслительный процесс при работе с генеративным ИИ. Центральная тема — фреймворк 4D: Delegation, Description, Discernment, Diligence. Плюс внутреннее устройство генеративных моделей и вытекающие из него сильные и слабые стороны, которые надо учитывать при делегировании задач 🧠.

Introduction to Model Context Protocol — https://verify.skilljar.com/c/2dvqhqtx7m8d Оценка 4/5 — MCP уже не новость, но актуальности только прибавилось 📈. Разбор протокола от основ до настройки клиент-серверного взаимодействия, с практикой на Python 🐍.

На площадке из пройденного пока всё. Дальше ухожу в узкие темы: Introduction to Agent Skills, MCP: Advanced Topics, курс по субагентам и углублённый — по внутреннему устройству моделей 🔍.

Бонусом 🎁. На днях нашёл очень крутой документ — whitepaper Сбера «AI-Disrupt PDLC» (автор — Кирилл Меньшов, глава блока «Технологии»). Читается на одном дыхании 📖. Показательно, что в нём описано ровно то, что я выстраивал у себя в отделах и к чему стремился, даже не зная этих методологий. Идея: ИИ — инструмент, а не целевая система. Среда исполнения важнее модели, а архитектура должна позволять в любой момент отключить одни модели и подключить другие, быстро менять вендоров. В документе это так и называется — ИИ-суверенитет 🛡. Версии две: короткая на 44 страницы и полная на 175. Если у тебя один вечер — бери короткую ⏳.