Метрика, которая предсказывает продажи квартир

Сто вовлечённых сессий на сайте сегодня — одна сделка через два месяца.

Такое соотношение мы увидели в данных застройщика за 36 месяцев. Сначала даже перепроверили расчёты — слишком хорошо всё совпадало.

Квартиру выбирают месяцами: сравнивают ЖК, смотрят планировки, пересчитывают ипотеку, советуются с родными. Заявку оставляют ближе к концу этого пути.

📍 Поэтому сегодняшний CPL — результат рекламы, которую человек увидел два-три месяца назад. Если кампания начала проседать в июне, по заявкам это может стать заметно только в августе.

Мы сопоставили продажи с двумя десятками показателей. Посещаемость сайта связи с продажами не показала: в одном месяце было 100 тысяч визитов и 120 сделок, а через квартал — 12 тысяч визитов и больше сделок. Количество медийных показов тоже не сработало. Зато с продажами через два месяца совпала динамика вовлечённых сессий.

Что мы поменяли:

✅ Стали считать информированные визиты. Это визиты, в которых было хотя бы два признака интереса: человек провёл на сайте больше 40 секунд, посмотрел планировки, воспользовался калькулятором или фильтром. ✅ Кампании стали оптимизировать на эти действия. Заявок мало, а таких событий достаточно для обучения. ✅ Увеличили ретаргетинг с 30 до 60 дней. ✅ Стали учитывать стоимость вовлечённой сессии, а не только CPL и CTR.

Это не значит, что каждые сто сессий обязательно принесут сделку. Речь о корреляции, а не о доказанной причинно-следственной связи.

Но для нас это способ на два месяца раньше увидеть, что происходит с будущими продажами.

👉🏻 Полный разбор — как считать информированных и как на них обучать кампании:

Вопросы и внедрение — @kalash_nick

Метрика, которая предсказывает продажи квартир | Сетка — социальная сеть от hh.ru