Восстание человека против восстания машин. Из недавних новостей. В августовском дайджесте СберУниверситета «Pro.людей» приводится важное наблюдение: компании могут сокращать сотрудников и одновременно увеличивать затраты на вычисления, инфраструктуру, интеграцию и контроль качества. В 2026 году технологические компании США сократили 5-6% сотрудников, однако их расходы на инфраструктуру выросли на 69%. История Meta показывает другую сторону той же проблемы. Внедрение ИИ в организацию не равно простой «замене людей технологиями». Если сначала сокращать роли и ломать привычные связи, а уже потом проверять устойчивость процессов, компания рискует получить падение доверия, рост операционных сбоев и больше работы по исправлению ошибок. Потому что любое технологическое изменение сначала выглядит как вопрос инструмента, а затем оказывается вопросом власти, доверия, ролей, денег, статуса и ответственности. Так было задолго до ИИ. Человечество изобрело колесо. Потом паровой двигатель. Потом пережило индустриализацию. Потом автоматизацию. Потом цифровизацию. Теперь у нас ИИ-зация. Интересно, что будет дальше? На каждом этапе появлялось не только новое удобство. Вместе с ним появлялся страх: а я теперь нужен? Каждый новый технологический прорыв высвобождал время и человеческие ресурсы. Одни профессии менялись, другие исчезали, третьи появлялись. И каждый раз кому-то приходилось заново отвечать себе на вопрос: «Что во мне остаётся ценным, если часть моей работы теперь может сделать машина?» Что мы только не внедряли в компаниях, и, вы скорее всего, тоже. CRM. Электронный документооборот. Автоматизацию расчётов. Личные кабинеты. Регламенты. ERP. Роботов в кол-центрах. Цифровизация проектов и строительных процессов. Оцифровка всего, что попадало под руку. Я, безусловный, сторонник внедрения ИИ-агентов там, где работа действительно типовая и повторяемая: типовые письма, типовые отчеты, черновики документов, первичный анализ большого массива данных, фрагменты кода, проверка стандартных формулировок, проверка смет. Там, где человеку не нужно каждый раз заново изобретать решение, технология может освободить время для более важной работы, а именно – мыслительной, изобретательной и творческой. Но, даже будучи сторонником ИИ-зации, когда я впервые попробовала нейросеть, внутри у меня что-то сжалось и зазвенело. Стало не по себе. Страшно и восхитительно одновременно. Это было быстро.

Это было похоже на профессиональный отчет.

Она брала большой объём информации, обрабатывала его и выдавала связный ответ за считанные секунды. (Хотя, некоторые операции я все равно продолжаю делать в любимом экселе быстрее.) Уже давно ведутся разговоры о том, какие профессии ИИ высвободит и я почувствовала это давление лично. Я точно не могу соревноваться с компьютером памятью.

Не могу соревноваться с интернетом объёмом информации.

А теперь появилась сущность, которая может проглотить данные, обработать их и выдать аналитику. А еще из каждого компа и телефона стало звучать, что ИИ куда эмпатичнее людей.   Таким образом, он знает больше, быстрее обрабатывает, пишет связно, не устает, не раздражается, иногда отвечает мягче, чем живой собеседник.   В 2023–2024 годах я всё чаще спрашивала себя: «А зачем тогда нужна моя управленческая деятельность?». Как правило, хороший и адекватный управленец стоит дорого, а вот этот алгоритм, выдающий решения или отчеты стоил весьма небольших денег. Сейчас я думаю иначе. ИИ может быстро собрать текст, сделать анализ, но он не несёт ответственность за решение, принятое на основании этого текста. Он может предложить варианты, но не знает, что происходило в конкретной компании последние три года. Кто с кем перестал разговаривать после прошлого кризиса. Какие взаимоотношения с внешним полем у компании. Почему сильный сотрудник молчит на совещании. Какое решение формально выглядит правильным, но разрушит доверие в команде. ИИ-управленец не приходит к собственнику с плохой новостью. ИИ-управленец не не видит и не выдерживает тревогу людей. ИИ-управленец не замечает паузу, в которой сотрудник говорит: «Всё нормально», хотя на самом дел