Вы написали промпт. А автором всё равно можете не быть.
С третьим сентября, Товарищи. Сегодня продолжаем изучать признание авторского права в цифровом поле. В прошлом посте мы разобрали, почему сам факт использования ИИ ещё не делает человека автором результата.
Сегодня — следующий вопрос: а кому вообще принадлежат права на нейросеть и на то, что она создаёт? И здесь важно не смешивать два разных объекта. Нейросеть ≠ её результат.
Сама нейросеть — программный продукт. А изображение, текст, музыка или код, полученные с её помощью, — другой результат. Для них действуют разные правовые режимы.
Согласно положениям ст атьи 1261 ГК РФ авторское право распространяется на программы для ЭВМ. Права на программный код нейросети принадлежат соответствующим правообладателям — разработчикам, работодателю или иному лицу в зависимости от обстоятельств создания и договоров. Но из этого не следует, что правообладатель программы автоматически становится автором всего, что пользователи получают с её помощью. Разработчик Photoshop не становится автором каждого обработанного изображения. С нейросетью логика та же: права на инструмент и права на результат — не одно и то же.
Тогда чья выдача?
Если пользователь внёс в создание результата достаточный творческий вклад, авторские права на охраноспособную часть произведения могут возникнуть у него. Если же человек лишь дал алгоритму короткую команду и получил готовый результат без самостоятельного творческого определения его формы, вопрос об авторстве остаётся проблемным — именно это мы разбирали на примере «Моны Лизы с вином».
Но есть ещё один слой — договор с сервисом. Пользовательское соглашение — не мелкий шрифт. Условия конкретного сервиса могут определять:
— кому предоставляется право использовать сгенерированный контент;
— какие способы использования разрешены;
— можно ли применять результат в коммерческих целях;
— что происходит с загружаемыми пользователем материалами;
— какие лицензии пользователь предоставляет самому сервису;
— кто несёт риски при претензиях третьих лиц.
Право на результат может быть одной проблемой, а договорные ограничения на его использование — совершенно другой.
А если нейросеть использует сотрудник?
Если сотрудник создаёт произведение в рамках своих трудовых обязанностей, необходимо отдельно анализировать правила о служебных произведениях и договорные отношения между сотрудником и работодателем. Поэтому бизнесу недостаточно спросить:
«Можно ли использовать эту нейросеть?»
Нужно выяснить:
1. Кто является правообладателем самой программы?
2. Есть ли у компании право использовать сервис и его результаты нужным ей способом?
3. Внёс ли сотрудник достаточный творческий вклад в конкретный результат?
4. Какие права и лицензии предусмотрены пользовательским соглашением?
5. Кто отвечает, если результат нарушает права третьего лица?
Почему это важно?
Представим, компания сгенерировала иллюстрацию для сайта. Через полгода конкурент использовал её у себя.
Компания обращается за защитой и выясняет, что:
— творческий вклад сотрудника никак не зафиксирован;
— условия сервиса ограничивали использование результата;
— доказать исключительное право на изображение практически невозможно.
Проблема возникла не в момент конфликта. Она возникла в момент создания контента. Поэтому при использовании ИИ бизнесу стоит фиксировать не только что сгенерировали, но и как именно это было создано: промпты, версии, отбор вариантов, ручные правки, собственные элементы и историю работы. И главное разграничение здесь простое:
Нейросеть как программа — один объект права. Результат её работы — другой.
А между ними находится пользователь, чей творческий вклад, договор с сервисом и конкретные обстоятельства создания определяют, какие права на выходе вообще можно защищать.
В следующем посте — посмотрим, как этот вопрос решают за пределами России: США, Великобритания и Китай. И почему один и тот же результат ИИ может получить совершенно разную правовую оценку в разных юрисдикциях.
· 06.09
фиксацию промптов и версий можно не вручную вести — любой api-мидлварь типа langsmith или просто структурированный лог запросов сам пишет таймстемпы, параметры модели, всю цепочку итераций. это снимает основную боль при доказывании творческого вклада, потому что аудиторский след собирается без участия человека
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён