На практике часть проектов так и не приносит заметной пользы. Сотрудники возвращаются к привычным инструментам, автоматизация используется лишь частично, а бизнес не видит ожидаемого эффекта.

В статье разобрал: • почему внедрение AI стоит начинать не с выбора технологии, а с поиска реальной бизнес-проблемы; • как попытка автоматизировать неорганизованные процессы приводит к новым сложностям; • почему опасно сразу запускать масштабный AI-проект на весь отдел; • зачем разделять ответственность между AI и сотрудниками вместо попыток полностью заменить человека; • почему без расчёта экономики проекта невозможно объективно оценить результат; • какую роль играют интеграции и почему они часто важнее самой AI-модели; • как качество данных влияет на эффективность любой автоматизации; • почему успех внедрения зависит не только от технологий, но и от готовности сотрудников работать по-новому; • зачем развивать AI-систему после запуска и почему внедрение не заканчивается в день релиза; • как избежать большинства ошибок через аудит процессов и запуск небольших пилотных проектов.

Статья: https://pavezlo.ru/marketing/pochemu-vnedrenie-ai-ne-prinosit-rezultata-dazhe-esli-tehnologiya-rabotaet/

Больше про AI, маркетинг и рабочие системы: https://t.me/pavezlo05