Видел пару историй про старт, решил добавить свою. На самом деле, я решил развиваться в аналитике благодаря карьерным самосвалам марки БелАЗ.

БелАЗ - это технологический транспорт для перевозки руды. Без них производство может встать, при этом машины дико дорогие и прожорливые, расход больше 100 литров на сотню - обычное дело. Поэтому кроме штатных датчиков, на них стоят системы мониторинга и куча местных доработок, чтобы собирать данные и понимать, сколько закупить топлива, запчастей и т.п.

2021 год. Я работал в Липецке с проектами автологистики в металлургии и считал КПЭ, в т.ч. для тех самых БелАЗов. Проще всего было помогать коллегам на семи удалённых площадках с расчётами в Excel, заодно разбираться, как все устроено. И вот однажды на просьбу вычислить расход топлива группы самосвалов за год мне прислали не привычные 100-300 тысяч строк, а два детализированных файла объёмом в 1 миллион записей каждый. Ноутбук предатески завис при открытии обоих, а глаза полезли на лоб.

В чем проблема? Почему не вставить и не создать сводную Excel?

Потому что, если кто не знает, лист Excel 2013 и новее вмещает максимум 1 048 576 строк, 2 в 20й степени. При попытке вставить данные сверх лимита программа выдаст ошибку и молча обрежет всё лишнее.

Окей, тогда я справился, хотя и не сильно технично. Наставник предложил разбить данные по сезонам лето-зима, т.к. дизельное топливо сезонное и стоит разных денег, а затем делить по грузоподъемности, видам груза и маршрутам - типы БелАЗов и их перевозки различаются даже внутри одного карьера.

Сегодня задача решается проще. Если API или прямого доступа к базе данных в SQL нет, как в большинстве подразделений не в структуре ИТ, то вам выгрузят те же файлы Excel, выручат потом Power Query и макросы VBA. Если доступы либеральнее, сначала SQL, потом BI-системы и Python. Другое дело, что даже сейчас, в 2026 году, такие инструменты есть далеко не в каждом отделе на производстве. Умение добыть данные даже там, где виснет компьютер, остаётся силой аналитика. Где же здесь ИИ и агенты? Пять лет назад их не было. При случае спрошу бывших коллег, появились ли они сегодня. Возможно, нейросеть бы посчитала этот объем, но результат и соблюдение контекста пришлось бы проверять вручную, возвращаясь к предыдущему абзацу.

На фото - БелАЗ на 240 тонн груза в карьере. Мой рост 180+, я каской доставал примерно до центральной оси на шине. Кто живёт в Москве и хочет увидеть гиганта вживую, есть 90-тонный самосвал, стоит за павильоном «Беларусь» на ВДНХ. Он меньше, но тоже впечатляет, поверьте.

А как вы пришли в свою профессию? Пишите в конэмментарии, обсудим! #аналитикаданных #логистика #белаз #excel #powerquery #dataanalytics