Вакансия : Аналитик маркетплейсов / e-commerce-аналитик

Аналитик маркетплейсов / eCommerce-аналитик (Ozon, Wildberries, Яндекс Маркет)

О компании Российский дистрибьютор цифровых продуктов (годовые и двухлетние подписки на ПО для кибербезопасности). Бренды представлены на всех ключевых маркетплейсах страны. Не продаём «ширпотреб» — у нас сложный, высокомаржинальный продукт с длинным циклом принятия решения.

Удаленка Зарплата по итогам собеседования с руководителем

Нужен внутренний аудитор эффективности. Человек, который будет перепроверять данные агентств, видеть неочевидные точки роста и давать чёткие, измеримые рекомендации по увеличению продаж — а не просто констатировать «всё плохо» или «всё хорошо».

Чем предстоит заниматься 1. Аудит и контроль работы рекламных агентств Сверять отчёты агентств с внутренними данными маркетплейсов, выявлять расхождения и «зашумлённую» статистику. Оценивать реальную эффективность каждого канала: не по кликам, а по количеству новых платящих покупателей и стоимости их привлечения (CAC). Давать обоснованные рекомендации по перераспределению бюджетов между кампаниями и площадками. 2. Конверсионная аналитика (фокус на качество трафика) Строить воронку от показа карточки до оплаты годовой/двухлетней подписки, искать слабые места. Анализировать поведение покупателей: что влияет на решение о покупке в сегменте дорогих цифровых товаров. Выявлять сегменты аудитории с наивысшим CR и предлагать стратегии по их масштабированию. 3. Разработка стратегических рекомендаций для роста На основе данных формулировать гипотезы по улучшению карточек товаров (заголовки, описания, визуал, отзывы). Участвовать в планировании промо-активностей с учётом юнит-экономики — мы не гонимся за GMV любой ценой, нам важна маржинальная прибыль. Предлагать эксперименты по таргетингу, креативам и офферам, чтобы увеличить конверсию в первую покупку. 4. Мониторинг рыночной ситуации (без фанатизма по ценам) Отслеживать позиции бренда в выдаче, активность конкурентов (но без углубления в ценовые войны — у нас жёсткие ограничения по скидкам). Собирать дашборды в Excel/Google Sheets или BI-системах для руководства с акцентом на ключевые метрики: CR, CAC, ROAS, LTV (с учётом длительности подписки).