Вы в списке! Нейропоиск в Яндекс.Картах
В конце 2025 года в интерфейс карт внедрили поиск на базе Alice Ai. Интересная штука и для пользователя и для бизнеса.
Я попросила набросать список заведений для первого свидания без уточнения по локации и приоритетов.
Перечень сформирован неплохо, заведения действительно отвечают запросу и располагаются в моем городе. Очевидно, что поиск преимущественно идёт по категории, заявленной в карточке, т.е. в данном случае – ресторан.
Классно, что есть фото. Стоит обратить внимание, что не только от владельца, но и от гостей.
Ранжирование предложений немного странное. Первым номером нейронка предложила место с оценкой 4,5. Но зато все рестораны отмечены знаком «Хорошее место» от самого Яндекса.
Лишь в одном из предложений было упомянуто мнение гостей, однако при вторичном запросе с просьбой обосновать варианты, ИИ честно сказал, что ориентируется на запрос + отзывы. На мой вопрос о том, куда идти не стоит, нейро отвечать отказалась. (См. скрин) Но тут я бы сделала вывод, что имея плохие отзывы, заведение и вовсе не попало бы в список.
Как увеличить шансы попасть в подборку? 1. При создании указывайте ту категорию, которой соответствует бизнес. Если ресторан, то ресторан, если кафе, то кафе. 2. Отзывы и запрос пользователя напрямую влияют на то, что ИИ предложит. Это значит, что если у вас на карточке негатив или сухие «класс», «пойдёт» в список вы вряд ли попадете. Чем подробнее и красноречивее отзывы, тем лучше. Не стесняйтесь просить посетителей делиться мнением онлайн. (Но и не забывайте о том, что хорошее впечатление формирует прекрасный сервис и качество продукции). 3. Если есть знак отличия «Хорошее место», значит бОльшая вероятность, что ИИ предложит ознакомиться с вашей карточкой. 4. Оптимизация определённо играет роль! Владельцам обязательно нужно добавлять фото заведения, указывать график работы и обновлять данные. 5. Отслеживайте тенденции того, что ИИ говорит о вашем месте. Вскоре Яндекс обещал внедрить возможность бронирования столика и запись к специалистам через чат.
