Большинству компаний AI пока не нужен. Им сначала нужно разобраться с процессами, данными и ответственностью. Потому что если внутри бизнеса хаос, искусственный интеллект просто поможет делать этот хаос быстрее. Именно поэтому я запускаю собственный проект на стыке AI и реального бизнеса. Без магии. Без «внедрим нейросеть — и прибыль вырастет». Без технологий ради технологий. Начинаю с логистики и операционного управления. Здесь всё очень приземлённо: ставки лежат в разных таблицах, условия теряются в переписках, решения зависят от опыта конкретного менеджера, риски замечают уже после того, как потеряны деньги. И вот здесь AI действительно может дать результат. Не заменить человека, а помочь ему: быстрее собирать информацию, сравнивать варианты, замечать отклонения, контролировать риски, сохранять знания компании, принимать более обоснованные решения. Для меня главный критерий простой: если эффект от AI нельзя измерить — скорее всего, это просто дорогая игрушка. Хочу создавать решения, которые можно проверить цифрами: меньше ручной работы, меньше ошибок, быстрее решения, выше прозрачность, лучше экономика. Именно об этом мой новый проект: https://romanmakhar.spb.ru/ Буду показывать здесь реальные эксперименты, кейсы, ошибки и результаты. Как думаете: какая бизнес-задача сегодня действительно готова к AI, а какую пока лучше оставить человеку?