Представьте, что вы правите текст с коллегой. Сначала он предлагает свежую мысль. Вы просите уточнить — он уточняет. Вы просите добавить примеров — добавляет. На пятый раз он выдаёт отписку, потому что устал. С ИИ та же история, но без усталости. Там другая механика: языковая модель оптимизирует вероятность следующего токена. Чем больше вы её «уточняете», тем сильнее смещаете распределение в сторону самых частотных, самых «безопасных» ответов. Это эффект Конкорда — из экономики, где люди продолжают вкладывать деньги в провальный проект, потому что уже вложили. Здесь вы вкладываете токены и получаете всё более гладкую, но всё более пустую кашу.

Решение — эволюционное, не скульптурное.

1. Правило трёх попыток. Природа не терпит бесконечных правок. Естественный отбор — это селекция, а не улучшение одного организма. Если за три итерации результат не стал объективно лучше — отбраковывайте и берите другой промпт. 2. Смените селективное давление. Вместо «сделай круче» дайте «найди слабости». ИИ критикует лучше, чем улучшает вслепую. Это как прививка — малый стресс вместо хронической болезни. 3. Обнулите контекст. Модель переподстраивается под ваши команды, теряя исходную задачу. Скажите: «Забудь всё. Переформулируй мой первый запрос как новый промпт». Это имитация смены поколений.

Примеры. ❌ Типичная деградация: коты → добавить науку → юмор → убрать юмор → сократить. На выходе — список физиологических параметров без смысла. ✅ Рационально: запрос №1 — три тезиса с примерами. Запрос №2 — добавьте механизмы, сохранив структуру. Запрос №3 — перепишите в стиль научпоп. Стоп.

Рабочий промпт-конвейер: «Сгенерируй первый вариант. Оцени по трём шкалам: логичность, конкретность, небанальность (0–10). Если какая-то ниже 7 — исправь только её. Выдай две версии: исходную и правленую. Больше ничего.»

Вывод: три итерации — и баста. Это не лень, это эволюционная стратегия. Дальше вы не управляете, а перекрикиваете шум.

Вопрос: сколько у вас итераций до того, как вы плюёте на экран?