Тезисно о подготовке ИТ-архитектуры к ИИ: Тренды и риски · 49% крупных, 47% средних и 46% малых компаний планируют внедрять ИИ. К 2028 г. ИИ-агенты примут 15% рабочих решений (сейчас — 0%). · Главный риск: к 2027 г. 60% компаний не получат ценность от ИИ из-за несогласованности систем и плохого управления данными. Задача 1. Связка legacy и новых технологий · Старые системы не имеют API и мешают внедрению ИИ. Полная замена рискованна. · Решение: современные интеграционные платформы, которые связывают legacy с новыми сервисами (SAP, 1С и др.) без остановки бизнес-процессов. Задача 2. Качество и консистентность данных · ИИ требует единых, обогащенных данных. Разрозненные системы тормозят процесс. · Решение: платформы с единым окном (экономия до 30% времени), no-code конструкторами (первый маршрут за 15 минут без программиста) и AI-алгоритмами, которые предсказывают сбои и генерируют код (ускорение на 50%). Задача 3. Устойчивость к нагрузкам · Рост нагрузки и кибератаки критичны для банков и телекома. · Решение: highload-платформы с аптаймом 99.999% (до 100 000 запросов/сек) и полным соответствием 152-ФЗ и ГОСТ Р 57580. Вывод · Недостаточно купить инструменты — нужен комплексный подход и партнер, который возьмет интеграцию «под ключ», обучит команду и подготовит ландшафт к масштабному ИИ. Интеграционные решения станут базой для этого в ближайшее десятилетие. Подробнее: https://www.cnews.ru/reviews/rossijskij_rynok_sistemnoj_integratsii/cases/kak_podgotovit_it-arhitekturu_k