Многие компании начинают знакомство с AI с выбора инструментов: подключают нейросети, запускают чат-ботов, тестируют ассистентов и автоматизации. Но спустя несколько месяцев часто оказывается, что процессы почти не изменились, а сотрудники продолжают выполнять большую часть работы вручную.

Проблема обычно не в технологиях. Просто внедрение начинается с инструментов, а не с анализа бизнеса.

В статье разобрал: • что такое AI-аудит и зачем он нужен компании; • почему не стоит начинать внедрение AI с выбора сервисов и платформ; • какие процессы чаще всего становятся кандидатами на автоматизацию; • почему важно анализировать весь процесс, а не отдельные задачи сотрудников; • как оценить стоимость ручной работы, ошибок и задержек внутри компании; • какие данные, системы и бизнес-процессы необходимо проверить перед запуском AI-проектов; • почему некоторые задачи лучше решать обычной автоматизацией, а не AI; • как определить приоритеты и выбрать проект с максимальной окупаемостью; • почему хороший AI-проект начинается не с технологии, а с правильно выбранной бизнес-задачи.

Статья: https://pavezlo.ru/marketing/ai-audit-biznesa-chto-proveritdo-avtomatizatsii/

Больше про AI, маркетинг и рабочие системы: https://t.me/pavezlo05