Несколько примеров. Внутренние процессы — южнокорейская система e-RFP Assistance (составление тендерной документации с помощью ИИ, в т.ч. генеративного): сокращение времени подготовки документов на 70%, соответствие закупочным нормам — 99,9%. Госуслуги — исландский чат-бот Askur на центральном госпортале: закрывает 90% обращений граждан, значительно снижая нагрузку на звонки и почту. Выработка политики — британский Parlex, исследовательский ассистент по парламентским материалам: помогает быстро находить и анализировать выступления депутатов, парламентские вопросы и заседания комитетов. Надзор и подсчетность — бразильская система Алисы, непрерывно анализирующая госзакупки на риски мошенничества: в 2023 г. проверила почти 191 000 закупок, инициировала 203 аудита на сумму 4,15 млрд евро; сократила время обработки аудита с 400 до 8 дней. Также отмечается, что генеративный ИИ (GenAI) распространяется, но менее широко, чем классический ИИ/машинное обучение: его используют 64% стран ОЭСР хотя бы для одной цели, чаще всего — для помощи госслужащим (56%), генерации отчетов и резюме (42%), контента для взаимодействия с гражданами (42%), разработки политических документов (36%) и поддержки проектирования госуслуг (36%).