Захотелось поделиться впечатлениями от работы с разными версиями GPT и мыслями по этому поводу.

Некоторые из моих последних проектов начинались ещё на GPT-5.4, но основную часть работы я сделал с помощью GPT-5.5, преимущественно в режиме High. На 5.6 долго не переходил из-за предыдущего опыта: после перехода с GPT-5.4 на GPT-5.5 расход лимитов на решение одной задачи, по моим ощущениям, вырос. Ожидал, что с 5.6 будет так же. У меня подписка Pro, и уже сейчас я еле-еле укладываюсь в недельные лимиты. Поэтому думал, что на 5.5 потребуется больше итераций и времени, зато суммарно уйдёт меньше лимитов.

Пару дней назад я всё-таки попробовал GPT-5.6 Sol — тоже в режиме High. Каждый запрос обдумывает и выполняет дольше, чем 5.5, но изначально глубже прорабатывает задачу и учитывает больше нюансов. Поэтому дополнительных запросов и доработок нужно меньше.

Тестировал на своём пет-проекте — интервальном таймере для тренировок. Разница с 5.5 оказалась очень заметной: на новые фичи и исправление багов в итоге стало уходить меньше времени. А ещё после внесения изменений сама запускала тесты приложения на подключённом телефоне без отдельной просьбы. По расходу лимитов на задачу — примерно как 5.5, может, чуть больше.

А вчера по какой-то случайности я оказался среди счастливчиков с доступом к GPT-6 Astra. Поработал с ней в режиме Medium — и первое впечатление: даже в этом режиме анализирует глубже и качественнее, чем GPT-5.5 и GPT-5.6 Sol в режиме High.

На первый запрос в пустом контексте — «проанализируй проект» — меньше чем за 20 секунд выдала первичный обзор моего таймера с кодовой базой в 50 тысяч с лишним строк. Выборочно посмотрела код и документацию, отметила особенности архитектуры, технические риски и предложила, что улучшать в первую очередь. У 5.5 и 5.6 такой разбор занимал гораздо больше времени. В дальнейшей работе Astra тоже оказалась быстрее: и при составлении планов, и при внесении изменений в код. По ощущениям, на похожие задачи уходит меньше лимитов.

Конечно, это личные впечатления, а не бенчмарки. Но после такого всё сильнее убеждаюсь: в ближайшие годы нейросети изменят мир гораздо сильнее, чем многие сейчас представляют.