Однажды бывший начальник отправил меня на курс по вайбкодингу, который ему кто-то посоветовал. Прихожу. Ведущий курса бодро заявляет: "У нас есть полчаса, давайте что-нибудь завайбкодим". Ему стали накидывать идеи, он выбрал примитивный туду-лист. Причем даже без Claude Code CLI, без скилов или MCP: просто открыл VS Code, поставил плагин, надиктовал промпт — код пошел писаться сам. Дальше кто-то предложил прикрутить Telegram-бота. Ведущий, который продает этот курс за деньги, посмотрел на задачу и на полном серьезе сказал что то типа: "Не, ну я не знаю как это делать. Давайте лучше другое". Человек продает обучение, не имея вообще никаких технических навыков. Весь его "вайбкодинг" — открыть редактор, поставить ИИ-плагин и нажимать кнопки. И теперь, когда кто-то слышит, что ты сделал проект с помощью нейросети, звучит это снисходительное: "А, ну ты просто навайбкодил". Подразумевается, что то же самое может сделать домохозяйка или кот, который случайно походил по клавиатуре. Это слово разом обнуляет весь инженерный опыт: годы практики в веб-студии, управление хостингом на сотню сайтов, настройки систем, синхронизации с огромным количеством сервисов, создание RAG и глубокое понимание архитектуры и внедрение ИИ в бизнеспроцессы. Оно обнуляет сотни часов тестов десятков моделей и сред разработки, знание того, как все устроено под капотом, слежение за трендами и постоянное обучение новым технологиям. Когда ты с помощью ИИ за час поднимаешь упавшую инфраструктуру, не написав часть кода вручную, тебя упорно сравнивают с человеком, который купил подписку за $20 и собрал очередной туду-лист. Один толковый фуллстек с нейросетью сегодня действительно способен закрыть задачи бэкендера, фронтендера и девопса. Но это не значит, что вайб-кодер заменит хотя бы одного из них.