🔹 DWH без мистики 🔹 Что такое DWH (Data Warehouse) и зачем он нужен? 🔸 Собирает исторические данные из разных источников, чтобы отчёты и анализ не нагружали транзакционные базы. Без DWH — рассинхрон, долгие сводные запросы и хаос в данных.

🔸 DWH строят через ETL (Extract, Transform, Load) — извлечение, преобразование, загрузка. ETL чистит и унифицирует данные перед загрузкой, чтобы аналитика была надёжной.

🔸 Для быстрых многомерных запросов используют OLAP (Online Analytical Processing). Пример: агрегировать продажи по месяцам — типичная OLAP-операция.

SELECT date_trunc('month', order_date) AS month, SUM(amount) AS total FROM sales GROUP BY 1;

📚 DWH = централизованная, чистая и историческая база для анализа; ETL подготавливает данные, OLAP даёт быстрые сводки.

#CODERIKK #DE #Junior

➡️ Мы в Telegram - Сетке - ВК Буду рад вашей реакции здесь⬇️


В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки

🔹 DWH без мистики
🔹 Что такое DWH (Data Warehouse) и зачем он нужен?
🔸 Собирает исторические данные из разных источников, чтобы отчёты и анализ не нагружали транзакционные базы | Сетка — социальная сеть от hh.ru