В «Новом атомном эксперте» стартовал мой цикл статей об ИИ в промышленности.   Первая публикация — как раз то, с чего стоит начать: честный взгляд на рынок, свободный от хайпа.   Мы привыкли, что нейросети продают как «серебряную пулю»: внедри — и цех станет самым умным, контроль — самым точным, станки — самыми быстрыми. Но реальность, как всегда, сложнее.   В чём суть цикла статей?   Я не буду рассказывать сказки. Буду разбирать: — где ИИ реально даёт измеримый эффект (и какой именно); — где он бесполезен (и почему); — какие барьеры мешают внедрению (и как их преодолеть); — что такое зрелость ИИ в промышленности и как ее мерить? — почему из 100 пилотов до эксплуатации доходят только 5.   Первая статья — аналитический обзор.   В ней: ✅ 7 групп задач, где ИИ уже работает: от контроля качества до кибербезопасности ✅ Реальные кейсы с цифрами: Siemens, Micron, Foxconn, Lockheed Martin ✅ Карта компетенций: цена ошибки, готовность к применению технологий и доля успешных внедрений ✅ Отдельный блок — про атомную отрасль: почему там ИИ в управлении реакторами — не раньше 2030 года

В комментариях ссылка на полный текст