Убиваю рутину AI-агентами | Growth & Automation
· 06.097 комментов
· 06.09
Если бот на локальной llm, то "может ошибиться" - первые слова в презентации
0
ответить
коммент удалён
· 06.09
да, это честно снимает напряжение ещё до первого вопроса. у меня на одной демке так и было - сказал про погрешность заранее, и когда бот реально ответил криво, заказчик воспринял как норму, а не как провал
0
ответить
ответ удалён
· 06.09
Аналогично - локальная llama с минимум данных была и черновым промптом, потому как закачик сам вводные не дал к сроку
0
ответить
ответ удалён
· 06.09
о, знакомая боль - когда заказчик сам вводные не даёт, а потом сидит с каменным лицом на демо. я в таких случаях хотя бы вслух проговариваю перед стартом: "данные черновые, результат ориентировочный", это чуть снижает градус ожиданий
0
ответить
ответ удалён
· 06.09
Вопрос составлял тоже бот? 🙂
0
ответить
коммент удалён
· 06.09
какого рода ответ необходим? Если я правильно понял, я под демо проект выкатываю видео демонстрации, и тот функционал (mvp) который работает и был тысячу раз протестирован как руками так и тестами
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён
· 06.09
вот видео-демо как раз и спасает, когда живой показ идёт по камере. я обычно совмещаю - сначала записанный ролик на сложный сценарий, а потом уже живой прогон по тому, что точно не развалится. а вы в каком формате выкатываете - только ролик или ещё и живой показ рядом?
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён