Как мы строим NutriFit — платформу, для работы нутрициологов
Когда мы начинали делать NutriFit, идея казалась довольно простой: собрать в одном месте всё, что человек обычно пытается отслеживать отдельно.
Питание — в одном приложении. Тренировки — в другом. Вес и замеры — где-то ещё. Анализы — PDF-файлами в телефоне. Добавки — в заметках. Данные с часов — вообще в отдельной экосистеме.
А если с человеком работает нутрициолог, тренер или другой специалист — появляется ещё несколько таблиц, чатов и сервисов.
В какой-то момент мы поняли: проблема не в отсутствии приложений для здоровья. Их как раз слишком много. Проблема в отсутствии единой системы. Так появился NutriFit.
Сейчас внутри платформы уже есть: 🔶 дневник питания 🔶 тренировки и активность 🔶 вес, замеры и динамика показателей 🔶 лабораторные анализы 🔶 добавки и напоминания о приёме 🔶 история показателей здоровья 🔶 интеграции с Apple Health и Google Fit 🔶 кабинеты специалистов и клиентов 🔶 чаты и совместное отслеживание прогресса
Но самое интересное началось позже. Мы сделали MCP-сервер для NutriFit, благодаря которому с данными платформы теперь могут работать AI-ассистенты напрямую. То есть вместо очередного интерфейса с десятками вкладок можно условно спросить:
Как изменился мой вес за последние три месяца? Покажи последние показатели железа из анализов. Какие тренировки я пропускал чаще всего? Собери историю моего прогресса за месяц.
И AI получает структурированные данные непосредственно из NutriFit. Параллельно мы готовим мобильные приложения и постепенно расширяем платформу. При этом наша задача не сделать «ещё одно приложение, которое считает калории».
Отдельное направление NutriFit — работа специалистов по питанию с клиентами.
Мы хотим, чтобы нутрициологу не приходилось собирать картину из переписок, таблиц, фотографий, PDF с анализами и отдельных приложений. В одном кабинете можно видеть питание клиента, динамику веса и замеров, активность, результаты анализов, добавки и выполнение программы, а затем на основании этих данных корректировать сопровождение.
Большую часть внимания мы уделяем работе с БАДами и персональными программами. Специалист может собрать для клиента схему приёма, указать продукты, дозировки и продолжительность курса, а система дальше помогает вести этот процесс: учитывать остатки, понимать, когда заканчивается упаковка, отслеживать соблюдение программы и вовремя возвращаться к клиенту для её продления или корректировки. Когда у специалиста десятки клиентов, такая автоматизация уже заметно сокращает количество ручной работы.
При этом NutriFit может быть не только инструментом сопровождения, но и дополнительным каналом продаж для специалиста. В платформе развивается каталог БАДов, а рекомендованные продукты можно связывать непосредственно с программой клиента. Вместо списков товаров, ссылок и артикулов в мессенджере клиент получает понятную программу внутри своего кабинета и сразу видит, что именно ему рекомендовано. В перспективе сюда добавляются повторные заказы, напоминания о заканчивающихся продуктах, готовые шаблоны программ и другие вещи, которые позволяют специалисту больше времени тратить на работу с людьми, а не на администрирование.
Хочется построить инфраструктуру вокруг данных о здоровье и образе жизни, которой одинаково удобно пользоваться человеку, специалисту и AI. Проект пока активно развивается, поэтому особенно интересно услышать мнение людей из продукта и разработки. Что, на ваш взгляд, обязательно должно быть в такой платформе, чтобы вы действительно начали ей пользоваться?
