Часто оказывается, что основные возможности для AI находятся не внутри отдельных отделов, а на стыке процессов, где сотрудники ежедневно выполняют десятки повторяющихся действий, ищут информацию, переключаются между системами и вручную обрабатывают данные.

В статье разобрал: • почему AI-аудит стоит проводить до выбора инструментов и разработки решений; • какие признаки показывают, что процесс уже пора автоматизировать; • почему повторяющиеся задачи не всегда требуют именно AI, а иногда достаточно обычной автоматизации; • как выявить процессы, в которых сотрудники тратят время на поиск информации и переключение между системами; • почему зависимость от отдельных сотрудников становится риском для бизнеса; • какие задачи с типовыми текстами и повторяющейся логикой хорошо подходят для AI; • какие процессы лучше оставить под контролем человека; • как оценить потенциальный эффект от автоматизации ещё до запуска проекта; • почему хороший аудит иногда помогает отказаться от ненужного внедрения AI и сэкономить бюджет; • как выглядит результат качественного AI-аудита и с чего начинать первый проект.

Статья: https://pavezlo.ru/marketing/kak-ponyat-kakie-protsessy-v-kompanii-uzhe-pora-otdavat-ai/

Больше про AI, маркетинг и рабочие системы: https://t.me/pavezlo05