Сейчас довольно легко представить руководителя разработки, который смотрит на найм джуниора и думает: а зачем?

Его нужно найти, ввести в проект, учить, проверять. При этом рядом уже есть AI, который может написать кусок кода, найти ошибку, помочь с тестами и закрыть приличную часть той работы, которую раньше отдавали начинающим. На короткой дистанции математика выглядит убедительно. 📉

Но дальше возникает вопрос: если мы убираем у джунов задачи, на которых они набирались опыта, откуда потом возьмутся мидлы и сеньоры? Опыт ведь появляется не после трёх лет в резюме. Сначала ты долго разбираешь мелкую задачу, потом получаешь замечания на ревью, где-то не учитываешь пограничный сценарий, позже сталкиваешься с последствиями своего решения. И только после нескольких таких историй начинаешь сам задавать себе вопросы, которые раньше задавал старший коллега.

AI этот путь сильно ускоряет. Но вместе с ускорением можно случайно вырезать часть самого обучения. Получил рабочее решение, проверил, что всё запускается, и пошёл дальше. А почему оно работает именно так и где может сломаться - до этого можно вообще не дойти. ⚙️ Для бизнеса сейчас всё выглядит нормально - задача закрыта, сроки соблюдены, времени потрачено меньше.

Проблема может приехать позже. ⏳

Компания не растит начинающих, потому что это долго и дорого. Потом ей нужен самостоятельный специалист, и она идёт на рынок искать готового.

А если так делают все? Получается странная система, где всем нужны люди с опытом, но мало кто хочет оплачивать этап, на котором этот опыт вообще появляется. При этом я не думаю, что решение в том, чтобы сохранять старую модель просто ради традиции. Скорее, нужно по-другому строить первый год работы. Если AI уже умеет быстро дать первый вариант решения, тогда важнее становится другое: может ли человек проверить его, объяснить, найти слабое место и поспорить с моделью, а не просто принять ответ. 🧠

И это касается не только разработчиков. У аналитиков, маркетологов и менеджеров всё примерно так же. Почти в любой профессии есть задачи, которые опытный сотрудник считает рутиной, а начинающий именно на них впервые учится думать и видеть последствия своих решений. 🌱 Поэтому я бы вместе с вопросом «сколько часов нам сэкономит AI?» задавал ещё один:

«А на чём теперь будут расти люди, которых мы захотим нанять через три года?»

💬 А вы бы сейчас взяли джуниора в команду, если большую часть его стартовых задач уже можно поручить AI?