Основной фокус: выстраивание систем разметки данных и ассесмента для AI на уровне продукта.
Руководитель с 6+ годами опыта в управлении качеством данных и AI-продуктов. Специализация - гибридное управление: прямое руководство функцией ассесмента (команды 20+ человек, P&L, бюджеты до нескольких млн ₽) и матричное управление качеством продукта через координацию со смежными командами (QA, разработка, эксплуатация, клиентский сервис). Выстраиваю кросс-функциональные регламенты и системы, готовые к масштабированию без привязки к людям.
Ключевой кейс: В ДИТ Москвы за 2,5 месяца в условиях полной автономии построил систему управления качеством с нуля для Цифрового Ассистента “Москва” - ключевого городского AI-сервиса с многомиллионной аудиторией: создал 20+ стратегических артефактов (6 ключевых процессов, методологии, гайды, шаблоны ТЗ, OKR, систему метрик), синхронизировал стандарты с 5 межкластерными командами и обеспечил разметку 43 900+ диалогов.
Управлял 55+ проектами с бюджетами до нескольких млн ₽. Результаты: качество 118%, SLA 120%, маржинальность 110%. Разрабатывал гайды и стандарты, повысившие точность NER-моделей до 98% и сократившие время разметки на 60%.
Сочетаю стратегическое управление (OKR, годовая roadmap, бюджетирование) с техническим бэкграундом (Python, SQL, ML, LLM, Big Data). Операционку делегирую команде, фокус на архитектуре процессов и качестве продукта. Перевожу запросы стейкхолдеров в алгоритмы оценки качества и требования к данным для ML-моделей и AI-продуктов.
Публичные выступления: лекции по LLM, научные конференции. Английский B2.
Ищу роль Director / Head of Quality в AI / Data-продукте.