В нашей архитектурной концепции AI агентов, нам понадобится RAG.

Что то вроде библиотеки куда AI агенты будут обращаться за знаниями.

Соберем на базе Chromadb, чтоб после запуска MVP, перейти на Qdrant. По утверждению разработчиков он обладает функционалом квантования и сжатия информации внутри векторной базы данных.

Конечно хочется Pgvector, но это при промышленных масштабах.

В конечном итоге проект должен попасть во внешнюю среду в виде бота для телеграм.

Попутно решим проблему закачки интересных github репозиториев в webarchve, скриптом на python. Чтоб потом все желающие могли их там найти и скачать. А не как сейчас, когда половина ссылок архива вообще не качается.