Все реже встретишь упоминания про якобы КАТАСТРОФИЧЕСКИЙ ДЕФИЦИТ КАДРОВ в IT. Тем не менее иногда любят написать, что он остался в DS/ML/AI.

Подобные утверждения вызывают у меня улыбку. Ибо будь действительно там нехватка людей, то пылесосили бы всех, кто изучал математические дисциплины в ВУЗах вроде МГУ и МФТИ. Ведь DS/ML/AI является надстройкой и обобщением фундаментальных положений высшей математики.

Но кому тогда выгодно продолжать соревноваться с реальностью? Во-первых, разного рода торговцам успешного успеха. Для них ML/DS/AI представляется соломинкой, благодаря которой пытаются выжить во время коллапса пузыря «Войти в IT».

Во-вторых, канбанычам из компаний ниже Q1. Они бы и хотели внедрить ML/DS/AI, лишь бы не остаться сильно позади конкурентов. Однако внезапно оказывается, что это дорого. С одной стороны, нужно далеко не дешевое железо либо раскошелиться на облачные сервисы. С другой стороны, люди с околонаучным бэкграундом закономерным образом очень высоко котируют себя. В силу чего практически невозможно найти бедолагу, который в одиночку и за ветошь совершит чудо, создав кнопку «Бабло». Поэтому хочется сбить зарплаты через расширение и без того большой очереди в отрасль.

В то же время стоит отменить, что существует и обратная тенденция. Бизнес мог бы давно пойти логичным путем и автоматизировать прогнозирование товарных запасов на складах, логистические траектории грузового транспорта и спрос в магазинах. Однако предпочитает консервативно это делать вручную по утвержденным регламентам. На A/B-тесты и канареечные релизы не идут, воспринимая такие вещи чем-то инородным.

Да, прибыль у бизнеса, несмотря на всеобщую негативную конъюнктуру, растет. Но, судя по всему, у топ-менеджмента и собственников сформировалось ощущение теплой ванны. Ибо однажды ситуация запросто кардинально поменяется. А внедренных достижений современной математики в инструментарии не будет. Потому что стратегическому мышлению предпочли иллюзии с опорой на наличие результата в моменте.