94 отклика за восемь дней — много это или мало? И подтвердились ли на практике проблемы с наймом, о которых сейчас так много говорят? Если посмотреть только на количество отправок, эксперимент с Claude и Codex выглядит довольно активным. Но важно дочитать до результата: между отправленным откликом, просмотром резюме и реальным собеседованием оказалась большая дистанция.

Эксперимент начался 30 августа. Я поручил агентам искать вакансии, анализировать требования, готовить персонализированные письма и отправлять отклики после моего подтверждения.

Теперь я объединил результаты их работы. В анализ вошли только отклики, отправленные AI-агентами. Мои самостоятельные отклики здесь не учитываются.

На 7 сентября получилось 94 отклика: — Claude отправил 32; — Codex — 62.

Если разделить их по площадкам: — HH — 64; — getmatch — 22; — Habr Career — 8.

Перед объединением я сопоставил компании и названия позиций. Явных повторных откликов на одну вакансию между списками не обнаружил. Некоторые работодатели встречаются несколько раз, но это разные продуктовые позиции. Это важное различие: повторная компания ещё не означает повторный отклик.

Теперь перейдём к статусам. Именно здесь количество отправок превращается в реальный результат. На 7 сентября: — 1 отклик отмечен как приглашение на собеседование; — 15 завершились отказом; — по 78 пока нет окончательного решения.

У Claude — 4 отказа и 28 ожиданий. У Codex — 11 отказов, 14 просмотренных резюме без решения, 33 непросмотренных отклика и 3 вакансии в архиве. Ещё один отклик получил статус «собеседование». Но не пропустите важную деталь: реального приглашения пока не было. Со мной не связались, дату встречи не назначили и собеседование не состоялось. Поэтому формально конверсия в статус «собеседование» составляет около 1,1%. Фактическая конверсия в состоявшееся собеседование пока равна нулю. Звучит печально. И, если честно, сейчас я именно так и оцениваю ситуацию с наймом. В 2024–2025 годах на сопоставимых этапах поиска у меня уже были реальные собеседования, несколько пройденных этапов и предложения о работе. Сейчас откликов больше, а результат заметно слабее. Но в данных появился один положительный сигнал.

До запуска эксперимента просмотров резюме было мало. Во многие дни работодатели не открывали его вообще. После начала активных отправок через Claude и Codex просмотры выросли. В отдельные дни их количество доходило до 12–13, и они продолжались 3, 4, 6 и 7 сентября.

Важно понимать: этот график ещё не доказывает, что рост вызван только работой агентов. В статистику HH могут попадать просмотры, связанные и с другими действиями. Но по времени рост совпал с началом кампании. Получается, первая часть воронки начала работать лучше: резюме чаще доходит до работодателя и чаще открывается.

Теперь слабое место находится дальше — между просмотром и приглашением. Именно поэтому я продолжаю работать с резюме. Меняю формулировки, порядок блоков и акценты в описании опыта, использую разные версии и сравниваю их конверсию в просмотр.

Следующий вопрос гораздо сложнее: что изменить, чтобы просмотр превращался в разговор с работодателем?

Отдельным экспериментом стало объединение аналитики двух агентов. Для каждого отклика необходимо сохранять, кто его отправил, на какой площадке, когда это произошло и какой статус был получен последним. Иначе легко посчитать одну вакансию дважды или приписать результат не тому агенту.

Теперь после каждого раунда агенты должны не только отправить одобренные отклики, но и обновить единую историю без дублей. Дальше я буду смотреть не на общее количество отправок, а на всю цепочку: отклик, просмотр, приглашение, собеседование, предложение.

Потому что 94 отправленных отклика выглядят внушительно. Но значение этой цифры становится понятно только тогда, когда проходишь вместе со мной весь путь до конца.

А на каком этапе поиска работы чаще всего останавливаются ваши отклики?

#ArtificialIntelligence #Analytics #JobSearch #OpenToWork #ProductManager #AI #Нейронки #Аналитика