💸 Рассылка принесла продажи. Или они случились бы и без неё?

Вы отправили сообщение и получили 450 покупок. В отчете это выглядит как заслуга рассылки, хотя часть клиентов дошла бы до заказа и без напоминания. Отделить одно от другого поможет контрольная группа.

1️⃣ Разделите аудиторию Перед запуском случайно отберите небольшую часть клиентов. Они должны быть похожи на остальных, но рассылку не получат. Например: → 9 000 клиентов получают сообщение, → 1 000 остаются в контрольной группе.

2️⃣ Сравните покупки Через одинаковый период посмотрите, что вышло: → среди получателей купили 450 человек, это 5%; → в контрольной группе купили 30 человек, это 3%.

Разница между группами составила два процентных пункта. Те же два процента от 9 000 получателей дадут около 180 покупок, которых без рассылки не случилось бы. Остальные 270 человек пришли бы за заказом сами.

За чистотой замера придётся следить: если контрольная группа в этот же период получит от вас другие сообщения по той же акции, разница покажет эффект сразу двух рассылок.

3️⃣ Не делайте выводов по маленькой выборке Когда в каждой группе всего несколько десятков клиентов, одна случайная покупка способна перевернуть результат. На небольшой базе стоит повторить эксперимент в нескольких рассылках подряд и сравнить накопленные данные.

🏷 В Chat2Desk вы отмечаете контрольную группу отдельным тегом и исключаете её из выборки перед отправкой. Отчёт покажет доставку и прочтения, а покупки останется сверить с CRM или системой аналитики.

А как вы оцениваете рассылки: по прочтениям, переходам или продажам? 👀