Вышла GPT-6 Astra! Один из тех релизов, после которых меняется мышление и масштаб задач. Astra заточена под длинную end-to-end работу: код, браузер, computer use, профессиональный софт, несколько этапов подряд. И по первым кейсам особенно заметно, что модель уже может удерживать целый кусок процесса – выполнить, посмотреть на промежуточный результат, что-то исправить и двигаться дальше. На AutomationBench разрыв с GPT-5.6 Sol вообще получился 41,4% против 18,1%.

Первым делом меня, конечно, зацепил архитектурный кейс Thomas Ricouard – всё-таки архитектурный бэкграунд даёт о себе знать ❤️ В Codex через Blender Python API (bpy) она собрала редактируемую сцену – архитектуру, мебель, материалы, свет и камеры. Затем проверяла preview renders, исправляла часть проблем и написала pipeline Blender → Unreal Engine 5 с переносом геометрии, материалов, света, камер, единиц и координат. Для меня ключевой момент именно здесь: на выходе остаётся editable 3D environment, с которым можно дальше нормально работать. Это уже совсем другой уровень по сравнению с привычным AI-архвизом, где конечная точка – красивая картинка или видео.

Отдельно любопытный сигнал – 95,9% на BenchCAD против 83,3% у GPT-5.6 Sol. Benchmark проверяет реконструкцию параметрических CAD-моделей по изображениям через генерацию кода. То есть речь уже идёт о работе с геометрией и структурой сцены.

На наших глазах vibe coding постепенно приходит в 3D. И это может сильно поменять сам workflow визуализатора: больше постановки задачи, пространственных решений, контроля и арт-дирекшна, меньше ручной технической сборки между этапами. До автономного архитектурного проектирования здесь ещё далеко – и сам Ricouard отдельно пишет, что концептуальный план требует профессиональной проверки площадки, конструкции и строительных требований. Но возможность отдать агенту уже целый кусок профессионального pipeline, а не отдельное действие, – вот что в Astra действительно важно.

Арт, дизайн и нейросети @art_design_ai