В прошлом посте я рассказывал, как увлечение покером привело меня к теории вероятностей и статистике. Но за кадром осталось самое практичное: как это мышление я применяю уже не за игровым столом, а в продуктовой работе.

📈 Оценка ожидаемой ценности вместо угадывания

В покере есть базовое понятие: expected value, то есть ожидаемая ценность решения с учётом вероятности разных исходов. Хороший игрок не спрашивает «выиграю я эту раздачу или нет», он считает, какое решение в среднем принесёт больше пользы при множестве повторений ситуации.

В продукте работает похожая логика. Решение о запуске фичи редко бывает однозначно верным или неверным, важнее оценить: какова вероятность, что гипотеза сработает, и какую ценность она принесёт, если сработает, против того, сколько будет стоить ошибка, если не сработает. Это смещает фокус с поиска единственно правильного ответа на управление рисками при неполной информации.

🤯 Неопределённость как норма, а не проблема

За покерным столом невозможно знать карты соперника, можно только оценивать вероятности на основе доступных сигналов: ставок, поведения, истории игры. Начинающие игроки часто хотят полной уверенности перед решением и из-за этого либо играют слишком пассивно, либо принимают решения импульсивно, без расчёта.

В продукте то же самое: данных никогда не бывает достаточно для стопроцентной уверенности. Задача не в том, чтобы дождаться полной ясности, а в том, чтобы научиться принимать решения при её отсутствии, опираясь на лучшую доступную оценку вероятностей, и быть готовым скорректировать курс, когда появятся новые данные.

👾 Геймификация через призму игровых механик

Именно из увлечения теорией игр я стал использовать элементы геймификации в некоторых бизнес-процессах и в продукте. Игровые механики хорошо работают там, где нужно выстроить систему стимулов: понятные правила, ощутимую обратную связь на действия пользователя, баланс между риском и вознаграждением. Это те же принципы, что делают покер увлекательной игрой, только применённые к пользовательскому опыту продукта.

🫨 Управление тильтом

В играх есть понятие тильта: состояние, когда эмоции от проигрыша начинают влиять на последующие решения, и игрок начинает действовать иррационально, пытаясь быстро отыграться. В продуктовой работе есть похожий риск: после неудачного релиза или провалившейся гипотезы легко начать судорожно менять курс, вместо того чтобы спокойно проанализировать, что пошло не так, и скорректировать стратегию осознанно, а не на эмоциях.

Покер для меня остаётся хобби, а не рабочим инструментом в буквальном смысле, но образ мышления, который он тренирует, оказался неожиданно применим в продукте: оценка вероятностей вместо угадывания, спокойная работа с неопределённостью и умение не поддаваться эмоциям после неудачного решения. Если у вас тоже есть хобби, которое незаметно повлияло на то, как вы работаете, расскажите в комментариях, что это было.