Нейросети для разработки сильно различаются по стоимости и качеству кода. Использовать самые дорогие модели для написания типового кода, миграций и тестов — не всегда эффективно.

В статье разбираю multi-model подход к веб-разработке на PHP, 1С-Битрикс, Laravel и Python: как распределить задачи между моделями, чтобы сохранить качество и не переплачивать за работу.

👇 Оптимальное распределение ролей для меня сейчас:

🏗 Архитектура и критичная проверка: GPT-6 Astra Medium/High Архитектура сервисов, безопасность, сложные транзакции, машины состояний.

🧩 Сложная разработка: GPT-5.6 Sol Medium/High / Gemini 3.8 Flash Medium/High Сложная серверная логика, большие изменения в нескольких модулях, рефакторинг и поиск ошибок.

⚙️ Основная разработка: GPT-5.6 Luna Max / GLM-5.3-Flash High REST API, контроллеры, миграции, тесты, DTO, интеграции и типовой рефакторинг.

👁 Дополнительная независимая проверка: Grok-4.6 High Опционально — как ещё одна модель для второго мнения и cross-review.

💻 IDE и агенты: Codex / GitHub Copilot / OpenCode / ZCode

💡 Основной принцип: нет необходимости выполнять весь цикл одной моделью. Более мощные модели можно оставить для архитектуры, сложной серверной логики и критичных решений, а основной объём разработки передать более быстрым и доступным моделям. При этом внутри длинной задачи лучше сохранять единый агентный контекст и переключать модели на границах этапов — например, между проектированием, реализацией и review.

🔗 Полный разбор, бенчмарки, стоимость и практическая таблица выбора моделей: https://msk.onl/blog/ai-webdev-092026 ________________________________________________________________________________________

P.S. Фанаты Claude Code могут написать отдельный пост про любовь к этому продукту и его регулярные блокировки граждан РФ 😅

Именно поэтому стратегически очень перспективными для изучения остаются китайские провайдеры: упомянутый выше Z.ai (GLM), DeepSeek, Qwen и другие. Рынок меняется стремительно — практически каждый месяц выходят новые сильные модели, и диверсификация инструментов становится вопросом не только экономии, но и стабильности рабочего процесса.

#AI #WebDev #Разработка #GPT6 #Laravel #Python #Нейросети #DeepSeek #Qwen #IT #1С-Битрикс