У Серёжи Паращенко вышло замечательное исследование современных проблем в Discovery-части. Развёрнутый разбор того, что сломалось с приходом агентов. Первое — падение качества гипотез:
Медленная и дорогая разработка выполняла ещё одну функцию — она была неявным фильтром входящего потока идей. Инициативы конкурировали за инженерную мощность, поэтому до реализации доходила лишь часть идей. Этот фильтр был дорогим, медленным и часто несправедливым. Но он заставлял организацию хотя бы частично отбирать гипотезы до начала разработки.
Теперь этого фильтра нет. А делать больше не равно зарабатывать больше: большой поток непроработанных гипотез может дать и обратный эффект — особенно если до пользователя они доходят, не получив полноценной проработки.
При этом в цикле ценности раскатка функционала на пользователей — всего лишь середина пути. «Не так сложны первые 90% проекта, как вторые 90%». Крайне важно не только хорошо проверять гипотезы, но и правильно активировать их на пользователе и обрабатывать результаты при принятии дальнейших решений.
Очень советую ознакомиться со статьёй на Хабре и полным документом — оттуда можно утащить много интересных идей и концепций.
В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки
· 6 ч
Но с другой стороны искусственный отбор заменяется естественным. Если раньше в 100 проработанных гипотез хорошая гипотеза могла тупо не попасть из-за сложности и не справедливости технических фильтров, то теперь она попасть все же может. Качество отсева и поиска жемчужин, дающих несоизмеримо больший вклад, чем выдало бы большинство ранее проработанных гипотез, все же сильно подросло... естественный отбор работает сильно лучше искусственного: борщевик тому пример 🤭
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён